Les entreprises de télécommunications et de médias et divertissement (M&E) en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique (EMEA) accélèrent leur adoption de l’intelligence artificielle (IA), du cloud et des technologies émergentes comme le 5G et le computing aux bords, afin de moderniser leurs opérations et de répondre à des réglementations en constante évolution, selon deux rapports récents d’Information Services Group (ISG). Ces transformations sont motivées par des revenus stagnants, une complexité croissante des systèmes et la nécessité de développer de nouveaux modèles économiques. Dans le secteur des télécommunications, les entreprises sont poussées vers des modèles d’écosystèmes ouverts, où la collaboration avec des partenaires et des plateformes devient essentielle pour délivrer des services aux entreprises. Toutefois, elles doivent équilibrer cette ouverture avec un contrôle stratégique, notamment pour éviter une dépendance excessive aux hyperscalers. Les initiatives de modernisation portent sur la simplification des systèmes d’assistance aux opérations (OSS) et aux services commerciaux (BSS), ainsi que sur l’automatisation via l’IA pour les opérations informatiques (AIOps). Ces efforts ont permis des gains significatifs : réduction de 30 à 70 % du temps moyen de réparation (MTTR) et accélération de 65 % du processus d’intégration des nouveaux clients. Dans le domaine des médias et divertissements, les entreprises migrent vers des chaînes d’approvisionnement cloud-native pilotées par l’IA, intégrant l’automatisation et des flux de travail pilotés par les données. Cette transition permet de réduire le délai de diffusion (time-to-air), de maîtriser les coûts opérationnels et de soutenir la distribution multiplateforme. Les environnements traditionnels et isolés sont remplacés par des systèmes interopérables favorisant la localisation, la production à distance et les modèles hybrides. L’IA est désormais utilisée pour le contrôle qualité, l’enrichissement automatique des métadonnées et l’orchestration des workflows, améliorant ainsi la scalabilité et la réactivité. Les entreprises s’appuient également sur l’analyse des données pour orienter la production, optimiser la publicité et cibler les audiences. L’IA contribue à une meilleure monétisation via du contenu personnalisé, de la publicité contextuelle et une optimisation des offres directes aux consommateurs. Ces initiatives se traduisent par une augmentation de l’engagement des utilisateurs et une réduction du taux d’abandon du contenu. Selon Yash Jethani, analyste principal chez ISG, les entreprises ne cherchent plus seulement à réduire les coûts, mais aussi à stimuler l’innovation grâce à l’IA générative et aux workflows agents. L’accent est mis sur des résultats mesurables : meilleure rentabilité des actifs, conformité renforcée, maîtrise des droits et des données. Les rapports soulignent également l’importance croissante du cloud souverain, des cadres de gouvernance des données dans les opérations multinationales, ainsi que des enjeux de durabilité dans les infrastructures numériques et la production de contenus. Parmi les fournisseurs reconnus, Accenture, Capgemini, HCLTech, IBM, Infosys et Tech Mahindra sont classés Leaders dans les deux quadrants du rapport télécom. Atos, Cognizant, Deloitte, DXC Technology, EY, McKinsey & Company, PwC, TCS et Wipro figurent comme Leaders dans un seul quadrant. Atos et Torry Harris sont désignés comme « Rising Stars » pour leur portefeuille prometteur. Dans le secteur M&E, Accenture, Capgemini, HCLTech, IBM et Infosys sont Leaders dans les deux catégories, tandis qu’Amdocs, Atos, Deloitte, EPAM Systems, EY, McKinsey, PwC, TCS, Tech Mahindra et Wipro sont Leaders dans un seul domaine. Atos et Virtusa sont également récompensés comme Rising Stars. NetoAI remporte le titre d’ISG CX Star Performer 2025 pour sa performance exceptionnelle en expérience client, basée sur les résultats du sondage Voice of the Customer. Ces rapports, fondés sur une analyse empirique et des retours terrain, aident les entreprises à choisir leurs partenaires stratégiques et à aligner leurs investissements technologiques sur leurs objectifs opérationnels et stratégiques.