Pour commencer avec l’IA générative visuelle sur les ordinateurs équipés de cartes NVIDIA RTX, les créateurs peuvent désormais exploiter des modèles d’image et de vidéo de pointe directement sur leur machine, sans dépendre des services cloud. Cette approche locale permet un meilleur contrôle des actifs, une réduction des coûts et des itérations plus rapides, essentielles dans les projets créatifs. Depuis leur lancement, les PC RTX se sont imposés comme la référence pour exécuter ces workflows grâce à leur puissance de traitement, leur mémoire VRAM élevée et la possibilité de faire fonctionner des modèles open-source gratuitement. À l’occasion du CES 2026, NVIDIA a annoncé des optimisations majeures pour les modèles ComfyUI, notamment avec l’intégration de LTX-2, un modèle audio-visuel avancé, et de FLUX.2, un modèle d’image photoréaliste. Ces modèles, combinés aux dernières optimisations RTX (NVFP4 et NVFP8), permettent des performances accrues même sur des GPU de gamme moyenne, tout en réduisant la consommation de VRAM. Pour démarrer, il suffit de télécharger ComfyUI depuis comfy.org, puis de lancer l’application. En utilisant le modèle « FLUX.2 Dev Text to Image » disponible dans la section « Templates », les utilisateurs peuvent générer des images en personnalisant des prompts clairs et concis — par exemple : « Plan rapproché cinématographique d’une voiture de course vintage sous la pluie, reflets néon sur l’asphalte mouillé, contraste élevé, photographie 35 mm ». Les poids du modèle (fichiers .safetensors), d’une taille pouvant dépasser 30 Go, sont téléchargés automatiquement depuis Hugging Face et stockés dans le dossier approprié. Une fois le modèle chargé, il est possible de sauvegarder le workflow (via le menu hamburger > « Save ») pour le réutiliser ultérieurement. Pour améliorer la qualité, il est recommandé d’éviter les prompts trop longs ou négatifs, et de préciser des éléments comme le style, la lumière, le cadrage ou les mouvements de caméra. Pour la génération vidéo, le modèle LTX-2 permet de transformer une image en clip vidéo cohérent, en combinant une image de départ avec un prompt narratif en temps réel. Les bons prompts incluent des descriptions scénaristiques claires, des indications de mouvement de caméra (« dolly lent », « plan serré », « panoramique »), des détails d’atmosphère (pluie, lumière dorée) et des éléments audio (musique, dialogue). Un défi majeur réside dans la gestion de la mémoire VRAM, particulièrement pour LTX-2. NVIDIA et ComfyUI ont collaboré pour introduire une fonction de streaming de poids, qui transfère temporairement des parties du modèle en mémoire système en cas de saturation GPU — au prix d’un ralentissement. Pour optimiser les performances, il est conseillé de réduire la résolution, le nombre de cadres ou les étapes de génération selon les capacités de la carte graphique. Les utilisateurs avancés peuvent combiner FLUX.2-Dev et LTX-2 dans un seul workflow pour générer une image, puis en faire une vidéo, en automatisant le processus. Une étape supplémentaire consiste à intégrer la génération 3D grâce au NVIDIA Blueprint for 3D-guided generative AI, qui permet d’utiliser des scènes 3D pour guider la création d’images et vidéos plus contrôlées. Enfin, des outils comme Project G-Assist, désormais doté d’un « mode raisonnement » et d’une intégration avec iCUE, permettent une automatisation avancée du système. Les créateurs peuvent suivre les évolutions sur les forums ComfyUI Discord et le subreddit Stable Diffusion, tout en restant informés via les réseaux sociaux NVIDIA. En résumé, les PC RTX offrent une plateforme puissante, flexible et économique pour l’IA générative visuelle, avec un écosystème en pleine expansion.