Meta constitue une équipe de recherche en IA d'élite pour renforcer ses algorithmes de recommandation et sa monétisation publicitaire
Selon plusieurs sources d'information, Meta accélère son implantation dans le domaine de l'intelligence artificielle en créant une nouvelle équipe de recherche nommée « MRS Research », dédiée à l'optimisation de son système centralisé d'algorithmes de recommandation. Cette équipe relève du département des systèmes de recommandation (MRS) de Meta et est chargée de piloter la diffusion du contenu des fils d'actualité sur ses applications telles que Facebook et Instagram. Les documents indiquent que MRS Research a été établie lors d'une réorganisation interne en octobre 2025, avec pour objectif d'intégrer les forces de recherche pertinentes et de promouvoir des percées technologiques durables en matière d'IA. L'équipe se concentrera sur la recherche fondamentale et les publications académiques, visant un « saut quantique » dans les capacités actuelles des systèmes de recommandation tout en collaborant étroitement avec le service publicitaire afin d'améliorer l'efficacité de la correspondance entre contenus et annonces. En termes de ressources humaines, Meta continue de recruter activement auprès des institutions leaders du secteur. Dirigé par Yang Song (anciennement responsable des systèmes de recommandation chez TikTok), qui a rejoint Meta en 2025 et proposé de « remodeler » les systèmes de recommandation grâce à l'IA, l'équipe compte également Lihong Li (chercheur en IA provenant d'Amazon). Par ailleurs, l'ensemble du département MRS intègre désormais des chercheurs ayant travaillé précédemment chez OpenAI et Google. Cette initiative met en lumière la stratégie persistante de Meta consistant à renforcer ses investissements dans l'IA. Depuis le lancement de son « laboratoire d'intelligence superintelligente » (MSL) au cours de l'été 2025, la société consolide continuellement ses réserves de talents en IA et explore l'utilisation de cette technologie pour améliorer l'efficience des campagnes publicitaires. Selon les observateurs du secteur, ce renforcement du système de recommandation pourrait encore davantage ancrer les avantages concurrentiels clés de ses activités sociales et publicitaires.
