Le PDG de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, met en garde contre les visions extrêmes que l’intelligence artificielle suscite chez beaucoup de personnes. Selon lui, les réactions sont souvent polarisées : d’un côté, des optimistes qui prédisent une prospérité illimitée à court terme ; de l’autre, des pessimistes convaincus que l’IA entraînera une apocalypse. Pour Ramaswamy, cette opposition binaire est « très humaine », mais elle ne reflète pas la réalité. Il estime que ni l’un ni l’autre de ces scénarios n’est particulièrement probable. « La plus grande erreur consiste à voir l’IA comme une question de tout ou rien », affirme-t-il. Selon lui, la véritable valeur de l’IA réside dans des applications précises et nuancées, plutôt que dans des transformations globales et immédiates. Il conseille donc à ses clients d’adopter une approche progressive, en s’engageant pas à pas dans l’intégration de l’intelligence artificielle. Bien qu’il reste attaché à une réflexion à long terme, il a abandonné les plans stratégiques à plusieurs années, fixés à l’avance, en raison de la vitesse accélérée des évolutions technologiques. « Je veux savoir dans quelle direction ils veulent aller, mais surtout qu’ils adoptent une démarche itérative, car nous vivons dans un monde en constante mutation », explique-t-il. L’IA, selon lui, ne doit pas être perçue comme un outil capable de révolutionner tout d’un coup, mais comme un changement profond dans la manière de travailler, exigeant une adaptation continue, « morceau par morceau ». Pour que cette transition soit efficace, il insiste sur la nécessité de définir clairement les domaines où l’IA peut avoir un impact significatif, voire existentiel. Chez Snowflake, une entreprise spécialisée dans les plateformes de données cloud, cela signifie maîtriser les processus clés : la création, le déploiement, la vente et l’installation des logiciels. C’est là que l’intégration de l’IA doit être la plus poussée pour rester compétitif. Ramaswamy encourage ses équipes à utiliser quotidiennement des outils d’IA, mais son objectif ultime est de développer des logiciels plus efficacement que la concurrence. Cela passe par une adaptation ciblée des modèles d’affaires, et non par une refonte totale de l’ensemble de l’organisation. Il met en garde contre la tentation de traiter l’IA comme une solution universelle, même si elle « prétend changer tout », car cela peut mener à des erreurs stratégiques. « Je m’inquiète beaucoup pour nous assurer d’être aux avant-postes, surtout dans les domaines critiques liés à l’utilisation de l’IA », conclut-il.