Selon Alex Schultz, directeur marketing de Meta, l’impact de l’intelligence artificielle sur la taille des effectifs d’une entreprise dépend de trois facteurs clés. D’abord, l’automatisation des tâches existantes pourrait entraîner une réduction du personnel. « Beaucoup de choses peuvent être automatisées, faites plus efficacement », explique-t-il, soulignant que l’IA permet aujourd’hui de réaliser des travaux plus rapidement et avec moins de ressources humaines. Cette tendance, qualifiée par certains de « grand rétrécissement », est déjà visible chez des géants comme Amazon, où le PDG Andy Jassy a annoncé que l’efficacité accrue grâce à l’IA devrait réduire la main-d’œuvre administrative. En parallèle, l’IA ouvre la voie à de nouveaux types de travail, inimaginables auparavant. Schultz cite l’« understanding sémantique du contenu » comme exemple : grâce à l’IA, les algorithmes peuvent désormais comprendre le sens derrière les mots, améliorant ainsi le classement des contenus. Cela a donné naissance à de nouvelles professions, comme les « entraîneurs d’IA » ou les « ingénieurs de prompts », qui optimisent l’interaction avec les modèles. Des postes émergent aussi pour superviser les fournisseurs d’IA et former les équipes à l’utilisation de ces outils. Le troisième facteur est la faisabilité économique de projets autrefois trop coûteux. Avant l’IA, construire un chatbot de support client était techniquement possible mais prohibitivement cher. Aujourd’hui, l’IA rend ces systèmes accessibles, ce qui crée une nouvelle demande en ingénieurs, développeurs et spécialistes du déploiement. Ces projets, désormais rentables, génèrent de nouvelles opportunités d’emploi. L’équilibre entre ces trois dynamiques détermine si une entreprise voit ses effectifs augmenter ou diminuer. Si l’efficacité de l’IA élimine plus de tâches que les nouvelles possibilités n’en créent, le recrutement diminuera. À l’inverse, si l’innovation et la faisabilité poussent à lancer de nouveaux projets, l’emploi pourrait croître. Schultz ajoute toutefois une nuance : tout cela pourrait être bouleversé par l’arrivée de l’intelligence artificielle générale (AGI), qui pourrait transformer radicalement le marché du travail de manière imprévisible. « Cela dépend de la manière dont vous pensez que cela va devenir fou », conclut-il. Des experts du secteur, comme des analystes de McKinsey ou de Gartner, partagent cette vision nuancée. Ils soulignent que l’effet net de l’IA sur l’emploi dépend fortement du secteur, de la stratégie d’entreprise et de la capacité à repenser les métiers. Meta, en pleine transformation, illustre ce dilemme : tandis qu’elle a réduit ses effectifs lors de sa « année d’efficacité », elle a aussi intensifié ses recrutements dans les domaines de l’IA, montrant que la croissance et la contraction peuvent coexister.