Google et Apple face à l'ère de l'intelligence artificielle : une histoire de préparation et de retard Le contexte : les fondations invisibles de l'IA L' intelligence artificielle (IA), tout comme la construction d'immeubles de bureaux, nécessite des années, voire des décennies, de travail souterrain avant que l'on puisse en voir les résultats. Pour Google, cela signifie des générations de recherche, de développement modèle et d'infrastructure. L'année 2023 a d'ailleurs été marquée par le report d'une mise à jour majeure de Siri par Apple, mettant en lumière le retard considérable de l'entreprise californienne dans ce domaine vital. Les piliers de l'IA chez Google Google dispose d'une multitude d'éléments de base critiques pour l'IA. Le récent outil de création de vidéos Flow, dévoilé en mai 2023, est un bon exemple de l'importance de ces fondations. Voici quelques-uns des éléments clés qui sous-tendent ce produit : Veo : Google dispose d'un modèle générateur de vidéos avancé, à son troisième stade d'évolution, largement entraîné sur les millions de vidéos disponibles sur YouTube. Imagen : Un modèle puissant pour générer des images, actuellement à sa quatrième version. Gemini : La réponse de Google à ChatGPT, une IA capable de conversations naturelles. Transformer Architecture : Cette architecture, inventée par Google en 2017, a révolutionné le domaine de l'IA en permettant la création de modèles générateurs. Tensor Processing Units (TPUs) : Des puces personnalisées pour l'IA, utilisées dans les data centers de Google et louées à d'autres entreprises et développeurs. Ces éléments sont essentiels car ils ont permis à Google de collecter et traiter d'énormes volumes de données, indispensables pour former des modèles d'IA performants. Par exemple, lors de l'acquisition de DNNResearch en 2013, Google a obtenu la technologie AlexNet, qui a posé les bases des systèmes de reconnaissance et de classification d'images modernes. De même, DeepMind, acquis en 2014, a grandement contribué à l'avancement de l'IA au sein de Google. Vision de Larry Page La vision précoce de Larry Page, cofondateur de Google, a joué un rôle crucial. Déjà en 2000, alors que la plupart des gens s'inquiétaient de la conformité Y2K, Page prophétisait une version ultime de Google basée sur l'IA. Il anticipait un moteur de recherche capable de comprendre chaque requête avec précision et de fournir la meilleure réponse possible, en se servant des données massives disponibles sur le web. En 2004, lorsque Google est devenu une entreprise cotée, c'était non seulement un fournisseur de moteur de recherche mais aussi une entreprise d'IA en devenir. La stratégie "AI-first" lancée par Sundar Pichai en 2016 a confirmé cette orientation, et le budget de capital consacré à l'IA en 2023 dépasse 75 milliards de dollars, principalement investis dans des data centers. Google est également l'un des plus grands acheteurs d'énergie renouvelable, investissant même dans des projets de centrales nucléaires, ce qui souligne l'ampleur de ses efforts pour alimenter ses infrastructures. La situation délicate d'Apple Apple manque cruellement de ces éléments de base. Par exemple, elle ne possède pas de nombreux grands data centers et se réfugie souvent dans ceux de Google pour des projets importants. Lorsqu'un utilisateur d'Apple effectue une sauvegarde iCloud, celle-ci est souvent stockée dans les data centers de Google. Pour former ses modèles d'IA, Apple a même sollicité l'accès aux TPUs de Google. Pourquoi Apple dépend-elle autant d'un rival comme Google ? La réponse réside en partie dans la récente adoption par Apple d'une puce IA maison, entreprise uniquement depuis quelques années, contre sept ans déjà passés par Google avec les TPUs. Apple a également un volume de données considérable mais a longtemps hésité à les utiliser pour l'IA, soucieuse des questions de confidentialité. Cependant, cette approche a limité ses capacités en matière de traitement IA sur ses appareils, malgré de nombreuses tentatives. De plus, Apple a été lente à attirer des talents en IA. L'apprentissage auto et la publication de recherches étaient restreints, ce qui a freiné l'attraction de chercheurs et d'experts du domaine. Bien que John Giannandrea, ancien vice-président de Google en charge de l'IA, ait rejoint Apple en 2018, il n'a semble-t-il pas réussi à faire une réelle différence, selon Bloomberg. Évaluations industrielles et perspectives La situation d'Apple préoccupe même ses partisans les plus fervents. Ben Thompson, un blogueur tech connu pour son admiration d'Apple, a proposé plusieurs solutions, toutes complexes et coûteuses : Autoriser la remplaçabilité de Siri : Laisser les utilisateurs substituer Siri par d'autres IAs comme ChatGPT pourrait être une solution pour éviter des dépenses colossales en investissements de capital. Cependant, OpenAI a récemment noué des partenariats avec d'anciens cadres d'Apple pour développer des gadgets compétitifs, rendant cette solution moins évidente. Partenariat avec Google : Ce scénario pourrait être soumis à des enquêtes antitrust. Collaboration avec Meta : Mark Zuckerberg, PDG de Meta, n'est pas particulièrement favorable à un partenariat avec Apple. Acquisitions stratégiques : Par exemple, SSI, une startup fondée par l’un des pionniers de l'IA, Ilya Sutskever, ou xAI, la nouvelle entreprise d'IA d'Elon Musk. Ces options seraient néanmoins extrêmement coûteuses et risquées. Thompson conclut que l'opportunité d'une approche économique (capex-lite) s'éloigne rapidement et que Apple devra envisager des dépenses importantes. Si l'IA transforme les appareils mobiles, comme les smartphones, la lacune d'Apple en termes de fondations techniques pourrait devenir un véritable problèmes. En somme, le cheminement méthodique et précoce de Google lui permet aujourd'hui de dominer le marché de l'IA, tandis qu'Apple doit naviguer entre prudence, partenariats contraints et dépenses colossales pour ne pas être distancée. L'avenir dira si Apple réussira à combler son retard et à rester compétitive dans ce domaine crucial pour son avenir technologique. Profil de l'entreprise et avis de professionnels Google, fondée en 1998, est une entreprise technologique majeure spécialisée dans les services de recherche, la publicité, le cloud computing et l'IA. Sous la direction de Larry Page et Sergey Brin, puis de Sundar Pichai, Google a toujours privilégié l'innovation et la recherche fondamentale, ce qui lui a permis de construire une solide base en IA. Des experts du secteur estiment que Google est bien positionné pour tirer avantages des prochains développements en IA, tant grâce à son infrastructure robuste que par son écosystème solide de modèles et de technologies avancés. D'autre part, Apple, créée en 1976, est reconnue pour sa qualité de design et son excellence en matière de sécurité et de confidentialité. Toutefois, son approche prudente et tardive en termes de recherche et de développement en IA pourrait s'avérer un frein significatif. Les professionnels de l'industrie suggèrent qu'Apple devra réfléchir sérieusement à sa stratégie pour ne pas se retrouver en marge de la nouvelle vague de technologies génératives.