Le Royaume-Uni renforce son leadership dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) grâce à des investissements stratégiques dans l’IA souveraine, visant à transformer des secteurs clés comme la fabrication, les sciences de la vie, la robotique et la santé. Lors de sa visite au Royaume-Uni, Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, a mis en lumière les collaborations étroites entre l’entreprise et un écosystème diversifié d’innovateurs britanniques dans les domaines de l’IA physique, de l’IA agente, de la robotique et de la santé. Ces efforts s’inscrivent dans le cadre du Plan d’action pour l’IA du Royaume-Uni, publié plus tôt cette année, qui repose sur plusieurs piliers fondamentaux, notamment le renforcement de l’écosystème technologique national. Un pilier central est l’infrastructure de pointe : Isambard-AI, le supercalculateur d’IA le plus puissant du Royaume-Uni, basé à l’Université de Bristol, a été lancé en juillet. Alimenté par les puces NVIDIA Grace Hopper, il soutient plusieurs projets nationaux majeurs. Parmi eux, le projet UK-LLM, mené par University College London, Bangor University et NVIDIA, utilise des modèles de raisonnement Nemotron pour améliorer les services publics en anglais et en gallois. Nightingale AI, dirigé par l’Imperial College London, est un modèle fondamental multimodal de santé souverain, entraîné sur des données médicales britanniques et américaines, destiné à améliorer le diagnostic précoce et les soins personnalisés. Le modèle PolluGen, développé par l’Université de Manchester, prédit la dispersion de la pollution à haute résolution en intégrant des données sanitaires et environnementales, tandis que le modèle fondamental d’échographie de Queen Mary University of London vise à améliorer l’analyse de l’arthrite rhumatoïde. À l’Université de Bristol, le projet Gen Model in Ego-Sensed World exploite des données visuelles de plus de 900 participants pour aider les patients atteints de démence à mieux vivre chez eux. Enfin, des chercheurs de Cambridge, en collaboration avec NVIDIA, ont développé les premiers modèles fondamentaux pour les interactions électrostatiques à l’échelle atomique, utilisant plus de 200 millions de structures moléculaires et la bibliothèque cuEquivariance. Par ailleurs, SCAN, acteur clé dans l’éducation et l’innovation, collabore avec NVIDIA pour combler le manque de compétences en IA via les formations du NVIDIA Deep Learning Institute et son programme SCAN Springboard U.K., favorisant l’apprentissage collaboratif. NVIDIA s’associe également à techUK, Quanser et QA pour renforcer l’écosystème de la robotique et de l’IA. Des entreprises comme Extend Robotics, Humanoid, Materials Innovation Factory, le National Robotarium, Opteran, Oxa et Wayve utilisent les plateformes NVIDIA pour développer des robots autonomes, des systèmes d’automatisation intelligente et des logiciels d’IA pour la conduite autonome, souvent inspirés par la biologie animale. Dans les sciences de la vie, des entreprises comme Basecamp Research, U.K. CEiSRI, Isomorphic Labs, Peptone, Latent Labs, Relation Therapeutics, Hologen AI et Oxford Nanopore appliquent des approches IA de pointe pour accélérer la découverte de médicaments, simuler des traitements et modéliser la biologie humaine. Enfin, dans le domaine de l’IA agente et générative, des acteurs comme Aveni, ElevenLabs, PolyAI, Recraft, Speechmatics et Synthesia exploitent les outils NVIDIA pour créer des modèles linguistiques, des voix synthétiques, des agents conversationnels et des vidéos génératives, transformant la productivité dans les secteurs financier, éducatif, médical et créatif. Ces initiatives illustrent une transformation profonde du paysage technologique britannique, soutenue par une synergie entre recherche académique, start-ups innovantes et leaders technologiques comme NVIDIA.