Reflection AI, une start-up fondée en mars 2024 par deux anciens chercheurs de Google DeepMind, Misha Laskin — responsable du modèle de récompense pour le projet Gemini — et Ioannis Antonoglou, co-créateur d’AlphaGo, a levé 2 milliards de dollars à une valorisation de 8 milliards, soit une progression de 15 fois en seulement sept mois par rapport à sa précédente levée de 545 millions. Cette levée, l’une des plus importantes du secteur de l’IA en 2024, positionne la société comme un acteur majeur de l’IA frontière ouverte, cherchant à offrir une alternative occidentale aux laboratoires fermés comme OpenAI ou Anthropic, ainsi qu’un équivalent américain aux géants chinois comme DeepSeek. Initialement spécialisée dans les agents autonomes de codage, Reflection AI s’est rapidement élargie à la création de grands modèles linguistiques (LLM) à l’échelle de la frontière, en s’appuyant sur une architecture de type Mixture-of-Experts (MoE), autrefois réservée aux géants technologiques. Leur objectif : démontrer qu’il est possible de construire des modèles d’IA de pointe en dehors des grandes entreprises, grâce à une expertise technique de haut niveau et une stack d’entraînement avancée. La société, composée d’environ 60 personnes — principalement des chercheurs et ingénieurs en apprentissage automatique, infrastructure et traitement de données — a déjà sécurisé un cluster de calcul et vise à lancer son premier modèle de pointe d’ici début 2025, entraîné sur des dizaines de trillions de tokens. Laskin met en garde contre une perte de leadership technologique américaine : « DeepSeek, Qwen et d’autres modèles chinois sont un signal d’alarme. Si nous ne réagissons pas, la norme mondiale de l’intelligence artificielle sera définie ailleurs, pas aux États-Unis. » Il souligne que de nombreux gouvernements et entreprises évitent les modèles chinois en raison de risques juridiques ou de souveraineté, ce qui ouvre une fenêtre stratégique pour une IA américaine ouverte. L’approche d’open source de Reflection AI repose sur la libération des poids du modèle — les paramètres fondamentaux permettant d’utiliser et de personnaliser l’IA — tout en gardant les jeux de données et les pipelines d’entraînement propriétaires. Cette stratégie, proche de celle de Meta (Llama) ou de Mistral, vise à concilier accessibilité et contrôle. Le modèle sera gratuit pour les chercheurs, tandis que les revenus proviendront des entreprises et des gouvernements qui développeront des systèmes d’IA souverains, capables d’être déployés en interne, optimisés et maîtrisés. L’annonce a été saluée par des figures clés du secteur. David Sacks, conseiller américain pour l’IA et la crypto, a salué « la montée d’un écosystème américain d’IA open source ». Clem Delangue, fondateur de Hugging Face, a souligné l’importance de la vitesse de partage des modèles et des données, un défi à relever pour rester compétitif. Les investisseurs incluent des géants comme Nvidia, Sequoia, Lightspeed, GIC, Eric Schmidt, ainsi que des fonds comme DST et B Capital. Avec ces ressources, Reflection AI entend non seulement construire un modèle de pointe, mais aussi établir une nouvelle plateforme ouverte pour l’IA, au cœur de la bataille géopolitique de l’intelligence artificielle.