Tempus annonce le lancement de Paige Predict, une solution innovante d’intelligence artificielle dédiée à la prédiction des biomarqueurs en pathologie numérique. Suite à l’acquisition de Paige en 2025, la société américaine Tempus AI, Inc. (NASDAQ : TEM) dévoile cette nouvelle plateforme qui analyse les images numériques complètes de coupes histologiques colorées à l’hématoxyline et éosine (H&E) pour anticiper la présence ou l’absence de biomarqueurs cliniquement significatifs. Cette technologie permet aux médecins d’obtenir des indications précieuses même lorsque les échantillons tissulaires sont insuffisants pour une analyse moléculaire complète, un problème fréquent dans le diagnostic du cancer. Face à la croissance de la demande pour les tests de séquençage de nouvelle génération (NGS) et l’immunohistochimie (IHC), les échantillons « quantité insuffisante » (QNS) entraînent souvent des retards de plusieurs jours ou semaines, car les patients doivent attendre une nouvelle ponction ou un test alternatif. Paige Predict permet de contourner ce blocage en utilisant une simple image H&E pour prédire la probabilité de présence de 123 biomarqueurs et de voies moléculaires oncogéniques dans 16 types de cancers, notamment le cancer du poumon non à petites cellules (NSCLC), le sein, la prostate, le pancréas et le côlon. Ces prédictions sont intégrées automatiquement au rapport clinique remis aux médecins, aidant à optimiser l’ordre des tests confirmatoires et à maximiser les chances d’obtenir un résultat pertinent avant l’épuisement du tissu. Construit sur le modèle fondamental de Paige et alimenté par un ensemble multimodal combiné de données de Tempus et Paige – comprenant plus de 200 000 patients anonymisés – le système a été rigoureusement validé sur plusieurs jeux de données diversifiés, dont une cohorte de grande ampleur issue de Tempus. Cette robustesse démontre sa capacité à fonctionner efficacement dans des contextes cliniques variés. « Le tissu peut être rare, mais les informations ne doivent pas l’être », déclare le Dr Ezra Cohen, Chief Medical Officer Oncologie chez Tempus. Selon lui, Paige Predict représente une avancée décisive dans la lutte contre un des principaux obstacles au séquençage, en offrant des données actionnables pour guider les décisions diagnostiques même quand le tissu est limité. Cette initiative illustre la synergie entre Tempus et Paige après l’acquisition, et confirme l’engagement de la société à transformer la pathologie numérique grâce à l’intelligence artificielle. Tempus, entreprise technologique spécialisée dans l’application de l’IA pour la médecine personnalisée, possède l’une des plus grandes bibliothèques mondiales de données multimodales. Son objectif est de permettre à chaque patient de bénéficier des traitements efficaces mis au point pour des patients précédents, grâce à des outils d’apprentissage continu. La plateforme Paige Predict s’inscrit pleinement dans cette vision, en rendant les diagnostics plus rapides, précis et accessibles. Les experts du secteur saluent cette innovation comme une étape majeure vers une médecine plus prédictive. Des spécialistes en oncologie soulignent que la capacité à prédire des biomarqueurs à partir d’un simple cliché H&E pourrait réduire considérablement les délais de diagnostic et améliorer les choix thérapeutiques, surtout dans les cas où les biopsies sont difficiles à obtenir. En outre, l’approche intégrée de Tempus, combinant données cliniques, moléculaires et d’imagerie, renforce la crédibilité scientifique du système. Toutefois, des précautions restent nécessaires concernant la réglementation croissante liée à l’IA en santé, ainsi que la nécessité de garantir la transparence et l’équité des algorithmes.