MONTREAL -- (BUSINESS WIRE)-- HiringBranch, pionnier dans la création d'évaluations basées sur l'intelligence artificielle (IA) visant à mesurer les compétences comportementales, a annoncé avoir confié à BABL AI Inc., une firme spécialisée en analyse de systèmes d'IA, la mission d'auditer ses algorithmes conformément à la réglementation locale de New York, la Local Law 144. Ce texte aborde les outils automatisés d'aide à la décision en matière d'embauche, qui peuvent perpétuer les biais, exclure des candidats qualifiés et augmenter les risques juridiques. HiringBranch est déterminée à prouver la fiabilité de son IA aux utilisateurs finaux, en adoptant une démarche transparente et continue de vérification. La Local Law 144, entrée en vigueur le 9 janvier 2023, a pour objectif de garantir les pratiques équitables en matière de recrutement. Elle exige que toutes les entreprises utilisant des outils d'analyse basés sur l'IA soient tenues de réaliser un audit annuel des biais potentiels et de publier les résultats. Ces audits permettent de s'assurer que l'IA ne privilégie pas certaines catégories de personnes et ne marginalise pas d'autres groupes, favorisant ainsi des décisions de recrutement plus justes et inclusives. Pour respecter cette loi, HiringBranch a fait appel à BABL AI Inc., reconnue pour sa expertise dans l'audit de systèmes d'IA. Ce partenariat vise à renforcer la confiance des candidats et des employeurs dans l'évaluation des compétences comportementales par l'IA. L'audit sera réalisé en plusieurs étapes, incluant l'examen approfondi des données utilisées, le testing des algorithmes et l'analyse des résultats. BABL AI Inc. fournira aux responsables de HiringBranch un rapport détaillé, soulignant les points forts et les domaines d'amélioration du système. "La réglementation de l'IA est essentielle pour promouvoir l'équité et l'inclusion dans les processus de recrutement," a déclaré Marie-Claude Thibault, PDG de HiringBranch. "Nous sommes ravis de collaborer avec BABL AI Inc. pour auditer nos algorithmes et ainsi démontrer la transparence et l'éthique de notre plateforme. Cette initiative est conforme à notre engagement envers des décisions d'embauche non biaisées et l'utilisation responsable de l'IA." Les compétences comportementales, aussi appelées soft skills, jouent un rôle crucial dans le succès des candidats et des employeurs. Parmi les compétences essentielles figurent la communication, l'aptitude au travail en équipe, l'adaptabilité, et la gestion du stress. HiringBranch a développé des outils basés sur l'IA pour évaluer ces traits caractéristiques avec précision et sans préjugés, permettant aux entreprises de faire des choix d'embauche plus éclairés et objectifs. La technologie de HiringBranch utilise des questions ouvertes et des simulations réalistes pour évaluer les compétences comportementales des candidats. Cette approche diffère des méthodes traditionnelles, qui se reposent souvent sur des entretiens semi-structurés qui peuvent être influencés par des préjugés inconscients des recruteurs. Les algorithmes de l'IA analysent les réponses des candidats et fournissent des insights sur leurs capacités à interagir au sein d'une équipe, à résoudre des problèmes, et à prospérer dans un environnement professionnel en constante évolution. "BABL AI Inc. s'engage à accompagner HiringBranch dans le respect de la législation sur l'IA et à garantir que ses outils restent justes et éthiques," a déclaré Jean-Luc Dufour, PDG de BABL AI Inc. "Notre audit se concentrera sur des aspects tels que la diversité des données d'entraînement, les mécanismes de détection et correction des biais, et la clarté des explications fournies par l'IA. Nous sommes convaincus que ces efforts contribueront à des pratiques de recrutement plus équitables et durables." En conclusion, la collaboration entre HiringBranch et BABL AI Inc. représente une étape importante vers la promotion des pratiques de recrutement non discriminatoires et équitables. Cet audit visera non seulement à identifier et corriger les biais éventuels dans les algorithmes, mais aussi à assurer la transparence et la fiabilité de l'évaluation des compétences comportementales, contribuant ainsi à un environnement professionnel plus inclusif et performant.