En tant que développeur et entrepreneur solitaire, je m’assure toujours que tout produit que je crée répond à un problème réel et suscite suffisamment d’intérêt pour être rentable. Il ne sert à rien de perdre du temps, de l’argent et de l’énergie à construire quelque chose dont personne ne veut. Avant de commencer le développement d’un produit, je commence généralement par explorer des plateformes comme Reddit, X (anciennement Twitter) ou Hacker News. Ces communautés regorgent de discussions authentiques, de frustrations et d’envies concrètes des utilisateurs — une véritable mine d’or pour valider des idées. Je peux aussi consulter des marchés de freelances comme Upwork ou Fiverr pour repérer les tâches que les gens paient régulièrement. Ces schémas révèlent souvent des opportunités à automatiser des processus ou à transformer des services récurrents en produits SaaS. Mais face à des centaines de publications à parcourir, la tâche devient écrasante. Lire et survoler tout cela à la main prend trop de temps. C’est là que j’intègre l’intelligence artificielle dans mon processus. Des outils comme BigIdeasDB m’aident à faire de la recherche d’idées basée sur des preuves : analyse de marché, veille concurrentielle, identification de douleurs réelles. Grâce à l’IA, je passe moins de temps à trier le bruit et plus à générer des idées pertinentes, rapidement. Dans cet article, je vous partage ma méthode personnelle pour dénicher des idées de SaaS à potentiel millionnaire. Je commence par poser des questions précises à l’IA : « Quels sont les principaux problèmes récurrents des créateurs de contenu sur LinkedIn ? » ou « Quelles tâches les entrepreneurs de petite taille paient-ils le plus souvent sur Fiverr ? » L’IA analyse des milliers de discussions, extraits de forums, avis clients et offres de services, puis synthétise les douleurs les plus fréquentes, les solutions existantes, et les lacunes du marché. Ensuite, je teste ces idées en les soumettant à des utilisateurs réels — parfois via des sondages rapides, parfois en discutant directement avec des personnes concernées. L’IA m’aide à formuler des questions ciblées, à prédire les réponses, et à repérer les signaux faibles de demande. Ce qui m’a le plus marqué, c’est que l’IA ne remplace pas l’intuition humaine, mais la renforce. Elle m’aide à identifier des douleurs que je n’aurais jamais perçues seul, à repérer des opportunités dans des niches trop petites pour attirer l’attention des grandes entreprises, et à valider des idées en quelques heures au lieu de semaines. Avec cette approche, je passe moins de temps à spéculer, et plus à construire. L’IA n’est pas un remplaçant du founder — c’est son allié. Elle m’aide à idéer plus vite, exécuter plus sereinement, et gagner plus efficacement. Et c’est exactement ce qu’il faut pour transformer une idée prometteuse en un produit qui dure.