AGENTS.md est devenu en 2026 l’une des améliorations les plus pratiques qu’un développeur puisse apporter à tout codebase utilisant des outils d’assistance par IA. L’idée centrale repose sur le fait que, lorsqu’une IA interagit avec un projet, elle comprend immédiatement les règles, le style de code, les exigences de tests et les processus de revue. Selon de nombreux développeurs ayant adopté ce fichier, les hallucinations et les corrections nécessaires diminuent fortement dès la première session d’interaction avec l’agent. En quelques minutes seulement (8 à 12), rédiger un fichier AGENTS.md permet à tout agent IA qui ouvre le dépôt de comprendre exactement comment vous souhaitez que le code soit écrit, testé et revu — sans avoir à répéter les consignes à chaque fois. Avant AGENTS.md, les outils d’IA les plus populaires exigeaient chacun leur propre fichier de configuration : JSON, YAML, ou formats spécifiques. Cela entraînait souvent des duplications, des divergences de version, et une confusion croissante. Les nouveaux contributeurs ou outils devaient chercher « la source officielle » des règles, souvent obsolète, ce qui dégradait progressivement les performances des agents. En milieu 2025, la communauté s’est mise d’accord sur une convention simple : un seul fichier, en Markdown brut, placé à la racine du dépôt, nommé AGENTS.md. Son succès tient à sa simplicité : aucun schéma JSON, aucune syntaxe complexe — juste du Markdown lisible par les humains et les agents IA. Cette approche a accéléré son adoption, car elle est intuitive, maintenable et intégrable sans friction. Les sections les plus utiles incluent les règles fondamentales (ex. : utilisation d’un SDK officiel, chargement des clés via os.getenv), le style de code (type hints, fonctions courtes, docstrings), les pratiques de test (pytest, répertoire tests/), les conventions d’édition (affichage complet du fichier, explication avant le code) et les limites (pas de clés codées en dur, pas d’installations via pip dans le code). Un exemple fonctionnel montre un projet utilisant l’SDK xAI, avec un agent principal en Python et un fichier AGENTS.md bien défini. Lorsque l’agent exécute main.py, il produit une réponse cohérente et conforme aux directives. Les données publiques de fin 2025 à janvier 2026 montrent une réduction significative des erreurs et une meilleure performance des agents. En résumé, AGENTS.md transforme la collaboration avec l’IA en une expérience fluide, standardisée et durable. Il s’agit d’un véritable levier d’efficacité pour les équipes modernes, en particulier dans les projets agents, où la clarté des règles est cruciale. Évaluation : Selon des experts comme Cobus Greyling, Chief Evangelist chez Kore.ai, AGENTS.md représente une avancée majeure dans l’écosystème des agents IA. Il réduit le « coût cognitif » de la collaboration humain-IA, favorise la réutilisabilité des processus et s’inscrit dans une tendance plus large vers des systèmes de développement autonome et bien documentés. Des entreprises comme Kore.ai, spécialisées en agents intelligents, l’ont intégré comme pratique standard, soulignant sa valeur stratégique dans la construction d’applications agentic évolutives.