À mesure que l’intelligence artificielle (IA) redéfinit les rôles sur Wall Street, les grandes écoles de commerce comme Wharton s’adaptent rapidement pour préparer leurs étudiants à un avenir où les algorithmes automatisent les tâches répétitives, telles que la construction de modèles financiers ou la rédaction de présentations. L’ère où l’IA était une menace pour les étudiants qui l’utiliseraient illégalement est révolue : aujourd’hui, le vrai risque est de ne pas l’adopter, car l’IA est devenue une condition essentielle sur le marché du travail. En réaction, des institutions comme Wharton, à l’Université de Pennsylvanie, ont lancé de nouveaux parcours académiques centrés sur l’IA, intégrant des dimensions interdisciplinaires — psychologie, éthique, gouvernance — pour former des leaders capables de comprendre et de guider l’interaction entre humains et machines. Des cours comme « Intelligence artificielle, affaires et société » ou « Apprentissage automatique appliqué aux affaires » combinent analyse quantitative, projets pratiques sur données et réflexion critique sur les impacts sociaux de l’IA. L’objectif est d’enseigner non seulement à utiliser les outils, mais à les interroger, à valider leurs résultats et à repérer les biais ou les hypothèses erronées. Wharton a également mis en place un fonds dédié à l’IA dans l’éducation, offrant aux enseignants des ressources techniques, des données et du financement pour intégrer la technologie dans leurs cours existants. Le vice-doyen de l’IA et de l’analytique, Eric Bradlow, souligne que les recruteurs cherchent désormais des profils capables de penser de manière critique, d’interagir en temps réel avec des problèmes complexes — des compétences humaines que l’IA ne peut reproduire. À ce titre, une entreprise de capital-investissement a embauché tous les cinq candidats recommandés par Bradlow en une seule journée, témoignant de la forte demande pour ces profils hybrides. D’autres établissements suivent le mouvement. À Vanderbilt, une nouvelle faculté, le College of Connected Computing, s’attaque à la convergence entre IA, informatique, robotique et sciences des données, en collaboration avec l’école de gestion Owen. À l’Indiana University, la Kelley School of Business élargit ses programmes de cas pratiques et développe des cours comme « Python pour la finance » et « IA et affaires » pour renforcer les compétences techniques. En parallèle, des entreprises comme Training The Street proposent des ressources gratuites en ligne pour former les jeunes professionnels aux outils d’IA en finance. Les recruteurs, comme Jacqueline Arthur, responsable du capital humain chez Goldman Sachs, insistent sur le fait que les tâches routinières seront progressivement automatisées, mais que les talents humains seront plus précieux que jamais pour interpréter les résultats d’IA, évaluer leur fiabilité et les intégrer dans des stratégies cohérentes. Les programmes de formation interne chez Goldman incluent désormais une formation pratique aux outils internes d’IA, accompagnée d’un enseignement sur son utilisation responsable et la nécessité d’un contrôle humain continu. En somme, la mutation des écoles de commerce reflète une transformation fondamentale : former des décideurs capables de maîtriser la technologie tout en gardant une pensée critique, éthique et stratégique au cœur de leur action.