En 2026, les investisseurs en capital-risque anticipent une transformation profonde du paysage technologique, marquée par un passage de la hype à la rentabilité. Après une période d’investissements massifs dans l’intelligence artificielle générative, les entreprises exigent désormais des retours concrets sur leurs dépenses. Selon Venky Ganesan de Menlo Ventures, 2026 sera l’année du « montrez-moi l’argent » pour l’IA : les startups qui ne peuvent démontrer une valeur tangible verront leurs contrats renouvelés, leurs levées de fonds et leurs sorties en Bourse compromis. Cette pression poussera les acteurs à se concentrer sur l’efficacité et la productivité réelle. Les agents IA évoluent vers des rôles proches de ceux des employés : ils auront des budgets, des responsabilités et des missions définies. Cathy Gao de Sapphire Ventures prévoit que les agents seront traités comme du personnel junior, rémunérés selon les résultats obtenus — comme des tickets résolus ou des économies réalisées. Lindsey Li de Bessemer VP souligne que les entreprises reconnaîtront les limites du code généré par l’IA, entraînant l’émergence d’un nouveau type d’agents spécialisés dans le débogage, la refonte et la maintenance des systèmes logiciels. Les équipes de startups deviennent de plus en plus petites mais ultra-productives. Grâce à l’IA, des équipes de quelques fondateurs peuvent désormais développer des produits complexes, générer un chiffre d’affaires annuel récurrent (ARR) dépassant 100 millions de dollars. Brian Bustamante-Nicholson de Greycroft et Jared Heyman de Rebel Fund notent que l’efficacité capitaliste s’est accélérée, avec une dépendance croissante à l’IA pour construire de nouvelles IA. Le champ d’application de l’IA s’étend au-delà du texte : les systèmes multimodaux capables de voir, écouter et interagir humainement deviennent centraux. Manthan Shah de WestBridge Capital voit une explosion des applications vocales, tandis que Simon Wu de Cathay Innovation prévoit que la voix et la vidéo deviendront des infrastructures critiques dans le service client, les ventes et la robotique. Une entreprise phare pourrait émerger en 2026 en se positionnant comme leader de l’intelligence multimodale. Les entreprises repensent aussi leur stratégie : les projets pilotes sans retour sur investissement clair seront repensés ou abandonnés. Rob Biederman d’Asymmetric Capital Partners souligne que la distinction entre les outils utiles et ceux jugés superflus s’accentuera. Parallèlement, la demande en données d’entraînement explose, alimentant une nouvelle « ruée vers l’or » dans le marché des données labellisées, avec des acteurs comme Mercor ou Handshake en première ligne. Enfin, les agents IA pénètrent profondément la vie quotidienne : ils planifient des voyages, négocient des tarifs, annulent des abonnements inutilisés. Shawn Carolan de Menlo Ventures prévoit que les utilisateurs ne se demanderont plus si l’IA peut réserver un restaurant, mais plutôt jusqu’où ils veulent laisser l’IA contrôler leur vie. La compagnonnage avec les IA devient socialement acceptable, selon Medha Agarwal de Defy.vc. En résumé, 2026 marque une transition décisive : de l’excitation technologique à l’adoption fonctionnelle, de l’expérimentation à la production, et de l’IA comme outil à l’IA comme partenaire opérationnel. Les entreprises les plus performantes seront celles qui intègrent l’IA de manière stratégique, mesurable et humaine.