L’intelligence artificielle va profondément transformer le monde du travail, et Benjamin Manning, doctorant au MIT Sloan School of Management, est au cœur de cette révolution. « Le MIT ne m’a pas seulement préparé à l’avenir du travail — il m’a poussé à l’étudier », affirme-t-il. À mesure que les systèmes d’IA deviennent plus performants, une part croissante de nos activités en ligne sera menée par des agents artificiels. Cela soulève des questions fondamentales : comment concevoir ces systèmes pour qu’ils comprennent réellement nos préférences ? Que se passe-t-il lorsque l’IA commence à prendre de nombreuses décisions à notre place ? C’est précisément autour de ces enjeux que s’articule la recherche de Manning. Il s’intéresse à la conception et à l’évaluation d’agents IA agissant au nom des individus, ainsi qu’à l’impact de leur comportement sur les marchés et les institutions. Diplômé d’un master en politique publique à la Harvard Kennedy School et d’un baccalauréat en mathématiques à Washington University à St. Louis, il a d’abord travaillé comme assistant de recherche, ce qui a confirmé son désir de s’engager dans une carrière académique. « Il n’existe pas de meilleur endroit au monde pour étudier l’économie et l’informatique que le MIT », déclare-t-il. « Des lauréats du prix Nobel et du prix Turing sont partout, et le groupe en informatique technologique me permet d’explorer librement ces deux domaines. C’était ma première option — quand j’ai été accepté, le choix était évident. » Après son doctorat, Manning espère obtenir un poste de professeur dans une école de gestion, poursuivant le type de recherche que ses mentors au MIT Sloan mènent quotidiennement. « Même en quatrième année, c’est encore un sentiment étrange d’être étudiant au MIT. Je ne crois pas que ce sentiment disparaîtra jamais. Ma mère, elle, ne se lasse jamais de le raconter. » Il souligne que son expérience au MIT Sloan a dépassé toutes ses attentes. « Je n’ai jamais imaginé apprendre autant, aussi vite. Il n’y a pas d’exagération à dire que j’ai appris plus en un an de doctorat qu’en quatre ans de licence. Bien que le rythme soit intense, s’affronter à tant d’idées nouvelles a été extrêmement gratifiant. Cela m’a donné les outils nécessaires pour mener des recherches originales en économie et en IA — quelque chose que je n’aurais jamais cru possible. » En tant qu’économiste étudiant les simulations d’IA comportant des humains, Manning voit dans l’avenir du travail bien plus qu’une simple transformation des métiers : il s’agit d’accélérer et d’améliorer la découverte en sciences sociales. « Une autre partie de mon projet de recherche explore jusqu’à quel point les systèmes d’IA peuvent simuler fidèlement les réponses humaines. J’imagine un avenir où les chercheurs testent des millions de simulations comportementales en quelques minutes, testant rapidement des designs expérimentaux et repérant les pistes les plus prometteuses avant d’investir dans des études coûteuses sur des humains. » Pour lui, cela ne s’agit pas de remplacer l’humain, mais de l’amplifier. « Les scientifiques pourraient se concentrer sur la formulation de meilleures questions, le développement de théories et l’interprétation des résultats, tandis que l’IA s’occuperait du travail computationnel lourd. » Il est enthousiaste à l’idée d’un avenir où « la vitesse de notre compréhension pourrait s’approcher de celle des changements économiques eux-mêmes ».