Synthèse : L'impact immédiat de l'IA sur le marché du travail En mars 2023, le PDG de Shopify a annoncé une nouvelle règle pour ses gestionnaires : avant de solliciter un accroissement des effectifs, ils devaient prouver qu'une IA ne pouvait pas accomplir le travail aussi bien qu'un être humain. Cette décision a été suivie par une annonce similaire du PDG de Duolingo, qui prévoit de remplacer progressivement les contractors par des IAs. Ces initiatives reflètent une tendance observée par de nombreux employeurs qui embauchent moins en raison de l'adoption de l'IA. Zanele Munyikwa, économiste chez Revelio Labs, a mené une analyse des offres d'emploi en ligne pour évaluer les tâches réalisables par l'IA. Elle a constaté que sur les trois dernières années, la proportion de tâches exécutables par l'IA dans les postes proposés a diminué de 19 %. Un examen plus approfondi a révélé que cette baisse s'explique principalement par une réduction du nombre d'embauches dans les postes à forte exposition à l'IA. Munyikwa a classé les emplois en trois catégories : ceux à forte exposition (high-exposure roles) où de nombreuses tâches peuvent être réalisées par l'IA, ceux à faible exposition (low-exposure roles) où peu de tâches sont réalisables par l'IA, et ceux intermédiaires. Depuis la mise en ligne de ChatGPT par OpenAI en 2022, elle a noté une diminution des offres d'emploi dans toutes les catégories, mais la baisse a été plus prononcée dans les postes à forte exposition (31 %) que dans ceux à faible exposition (25 %). Autrement dit, les emplois que l'IA peut effectuer disparaissent plus rapidement des sites d'offres d'emploi. Les professions à forte exposition à l'IA comprennent des fonctions techniques comme les administrateurs de base de données, les spécialistes des systèmes d'information, les ingénieurs de sécurité informatique, et les ingénieurs de données. En revanche, les emplois à faible exposition sont essentiellement des postes en face-à-face, tels que les managers de restaurants, les contremaîtres, et les mécaniciens. Cette étude n'est pas la première à montrer l'impact précoce de l'IA sur le marché du travail. En 2023, des chercheurs de l'Université de Washington et de l'Université de New York ont examiné les écrivains indépendants après l'introduction de ChatGPT. Ils ont constaté une baisse de 2 % des emplois dans ce domaine sur la plateforme Upwork, accompagnée d'une diminution de 5,2 % des revenus mensuels. Les chercheurs concluent que "à court terme, l'IA générative réduit globalement la demande de travailleurs du savoir." Malgré ces indications, Munyikwa reste prudente sur l'efficacité réelle de l'IA actuelle. Elle souligne que les CEOs des entreprises comme Shopify et Duolingo pourraient se tromper sur les capacités de l'IA, ce qui pourrait affecter la qualité du travail ou la créativité des employés — et, in fine, la rentabilité de l'entreprise. Cependant, certains signes montrent déjà des limites à l'enthousiasme initial. Klarna, une entreprise de fintech, a initialement proclamé que son investissement dans l'IA lui permettait de geler les embauches humaines, affirmant que son assistant IA faisait le "travail équivalent à celui de 700 agents". Récemment, Klarna a changé d'avis, recrutant à nouveau des agents humains, car son programme d'économies liées à l'IA avait entraîné une "qualité moindre". Selon le CEO de Klarna, Sebastian Siemiatkowski, "investir dans la qualité du soutien humain est l'avenir" pour son entreprise. Évaluation et Perspectives Malgré les revers de Klarna, l'enthousiasme pour l'IA ne tarit pas dans le secteur technologique. De nombreux dirigeants voient l'IA comme un moyen de réduire les effectifs, en évitant les plaintes, la désmotivation et les pauses inhérentes aux employés humains. Avec les améliorations constantes des outils d'IA, il est probable que davantage d'entreprises adoptent une approche similiale dans les années à venir. Sebastian Siemiatkowski de Klarna prévoit une réduction supplémentaire de 500 postes au cours de l'année suivante, majoritairement par le biais de la rotation naturelle. Il estime que lorsque la technologie de Klarna sera suffisamment avancée, le rythme de réduction des effectifs s'accélérera encore, probablement dans les 12 mois. La révolution de l'IA semble être en marche, avec des conséquences potentielles significatives pour les professions intellectuelles. Les chefs d'entreprise continuent de faire preuve d'optimisme quant aux capacités de l'IA, malgré certaines déconvenues. Ce mouvement vers une main-d'œuvre réduite et automatisée pourrait bien marquer une transformation majeure du marché du travail dans les années à venir. Profil de l'Entreprise et Témoignages de l'Industrie Revelio Labs est une entreprise spécialisée dans l'Analytics, fournissant des données agrégées sur les effectifs tirées de diverses sources en ligne. Leur analyse approfondie offre des insights précieux sur les tendances du marché du travail et l'impact des technologies émergentes. Zanele Munyikwa, l'économiste ayant mené cette étude, est reconnue pour sa rigueur scientifique et son objectivité. Le rédacteur en chef de Business Insider, Aki Ito, souligne l'importance de ces découvertes pour comprendre l'avenir de l'emploi dans le contexte technologique actuel. Son analyse, basée sur des faits concrets et des recherches, met en lumière les défis et les opportunités que l'IA présente pour les employeurs et les travailleurs. Cette tendance révèle la nécessité pour les professionnels de s'adapter en permanence, en développant des compétences que l'IA ne peut pas encore reproduire, notamment la créativité, l'innovation, et l'intelligence sociale. Pour les entreprises, il est crucial de trouver un équilibre entre l'efficacité de l'IA et la valeur ajoutée des employés humains, afin de conserver leur compétitivité et leur qualité de service. Conclusion L'IA est déjà en train de façonner le marché du travail, en particulier pour les professions intellectuelles. Bien que certains obstacles subsistent et que des ajustements soient nécessaires, l'optimisation apportée par l'IA continue d'influencer les décisions des entreprises. Les futures orientations dépendront de la capacité des outils d'IA à maintenir la qualité et la créativité nécessaire à la réussite des entreprises, tout en offrant un avantage tangible sur le plan économique.