Kevin Tang, un jeune de 13 ans, a remporté 25 000 dollars lors du concours 3M Young Scientist Challenge 2025 pour son projet FallGuard, un dispositif d’alerte contre les chutes destiné aux personnes âgées. Inspiré par la chute de sa grand-mère dans sa cuisine, qui a entraîné des lésions cérébrales permanentes, et par une autre chute non détectée à temps chez un ami, Tang a voulu créer une solution technologique pour prévenir de telles tragédies. FallGuard utilise une caméra connectée à un ordinateur et une intelligence artificielle développée avec MediaPipe, une bibliothèque d’IA de Google, pour détecter en temps réel les chutes ou les positions allongées prolongées. L’algorithme analyse les mouvements et la posture via des boîtes englobantes (bounding boxes) et un système à deux étapes permettant de distinguer une chute soudaine d’un allongement volontaire. Une fois une chute détectée, une alerte est envoyée instantanément aux téléphones des proches via une application mobile, sans frais de messagerie ni dépendance à un opérateur téléphonique. Le système fonctionne sans enregistrement vidéo, préservant ainsi la vie privée. Contrairement aux dispositifs portables, FallGuard est une caméra murale facile à installer, fonctionnant en continu sans besoin de charge. Bien que limité à une caméra par appareil actuellement, Tang travaille à étendre la fonctionnalité pour permettre plusieurs caméras reliées à un seul système. Il a utilisé une partie de son prix pour acheter un MacBook afin de développer une version de l’application compatible avec la majorité des ordinateurs, permettant à tout utilisateur de transformer son propre matériel en dispositif FallGuard. Son mentor, Mark Gilbertson, spécialiste en robotique et IA chez 3M, a souligné l’impact émotionnel du projet et la maturité du jeune inventeur. Depuis sa victoire, plus de 500 familles se sont intéressées au dispositif, dont un homme sourd souhaitant mieux protéger sa femme. Pour Tang, ce qui compte le plus n’est pas la récompense, mais l’évolution de son projet, passant d’une caméra sur trépied à un système complet, accessible et évolutif. Son objectif reste clair : améliorer la qualité de vie des personnes âgées et de leurs aidants grâce à une technologie simple, fiable et respectueuse de la vie privée. Évaluation et perspectives Les experts saluent la pertinence sociale du projet, soulignant que les chutes sont une cause majeure de morbidité chez les personnes âgées, avec plus de 30 % des personnes de plus de 65 ans en subissant une chute chaque année. FallGuard se distingue par son approche non intrusive, son faible coût d’implémentation et son potentiel d’adaptation à différents environnements domestiques. Des chercheurs en IA médicale notent que l’algorithme de détection de chutes, bien qu’encore en phase d’optimisation, montre des performances prometteuses grâce à son utilisation de données biométriques dynamiques. Kevin Tang, déjà identifié comme un jeune innovateur prometteur, pourrait être amené à collaborer avec des entreprises de santé ou des centres de recherche pour tester son dispositif à plus grande échelle. Son parcours illustre le potentiel des jeunes dans la résolution de problèmes sociaux grâce à la technologie.