Les entreprises de l'intelligence artificielle opèrent un changement fondamental dans leurs modèles de tarification, passant d'une facturation basée sur le nombre d'utilisateurs à une rémunération liée au travail effectué. Cette évolution, rendue nécessaire par les coûts élevés de développement et d'exécution des IA, pourrait transformer la manière dont les entreprises allouent leurs budgets logiciels. Selon une note publiée par Goldman Sachs, cette nouvelle approche permet aux fournisseurs de vendre des unités de productivité plutôt que des licences simples, élargissant ainsi les perspectives de deals et l'accès à de nouveaux postes budgétaires. En se basant sur des entretiens avec environ quarante entreprises du secteur des logiciels et d'Internet, les analystes financiers observent que les flux de travail de l'IA sont désormais positionnés comme des vendeurs de unités de travail ou de productivité. Cette stratégie permet aux entreprises de facturer en fonction de la valeur réelle apportée, séparant leurs profits des coûts opérationnels de l'IA et leur assurant des marges bénéficiaires plus solides. Des exemples concrets de cette transition sont déjà visibles sur le marché. Salesforce a introduit des unités de travail "agentic", tandis que Workday vend des crédits liés à des unités de travail spécifiques. Cette tendance intervient à un moment où les coûts massifs associés à l'intelligence artificielle obligent les éditeurs à repenser leurs structures de prix. Pour les clients, cela signifie que les dépenses logicielles pourraient devenir moins prévisibles, passant de forfaits fixes mensuels à une facturation dynamique dépendant de l'utilisation réelle. Le mois dernier, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a renforcé cette vision en déclarant que le modèle économique de l'IA ressemblerait inévitablement à celui d'une utilité publique, comme l'électricité ou l'eau. Il a précisé que les entreprises vendront des tokens, les unités de base de traitement des données, facturés à la consommation au moyen d'un comptage précis, permettant aux utilisateurs de l'utiliser selon leurs besoins sans limite prédéfinie. Cette évolution s'inscrit dans une tendance plus large de l'industrie du logiciel, qui s'éloigne progressivement des licences par utilisateur ou par siège, souvent facturées mensuellement, au profit de modèles basés sur l'utilisation et au fur et à mesure. Cette transition, déjà identifiée précédemment par les observateurs, marque un tournant stratégique pour les éditeurs de logiciels. En alignant leurs revenus sur la valeur générée par leurs outils, les entreprises d'IA cherchent à sécuriser des marges plus élevées face à la pression des coûts, tout en s'assurant que leurs clients paient uniquement pour ce qu'ils consomment réellement. Le secteur se dirige ainsi vers un futur où la capacité de traitement de l'intelligence est vendue comme une ressource consommable. Bien que cela offre une flexibilité accrue et une meilleure correspondance entre le coût et la valeur pour les entreprises utilisatrices, cela introduit également une complexité dans la prévision budgétaire. Les organisations devront désormais ajuster leur gouvernance IT pour suivre une consommation qui peut fluctuer en fonction de l'activité opérationnelle, contrairement aux modèles de licences traditionnels plus stables. Cette transformation modifie non seulement la relation commerciale entre fournisseurs et clients, mais redéfinit également la valeur perçue des outils d'automatisation et d'intelligence artificielle dans l'économie numérique.