Latent Labs annonce aujourd’hui Latent-X2, un modèle d’intelligence artificielle de pointe capable de concevoir des anticorps et peptides biologiques à propriétés pharmaceutiques dès la première génération, sans nécessiter d’itérations expérimentales. Cette avancée marque une rupture dans le processus de découverte de médicaments, permettant aux chercheurs d’accéder à des cibles difficiles à traiter tout en réduisant drastiquement les délais de développement et les coûts liés aux échecs cliniques. L’IA, intégrée à la plateforme Latent Labs, génère des molécules avec des affinités nanomolaires à picomolaires, des profils de développabilité comparables ou supérieurs à ceux des thérapies approuvées, et une faible immunogénicité ex vivo, confirmée par des tests sur dix donneurs humains. Le modèle s’impose comme une solution zéro itération, capable de produire des hits efficaces contre la moitié de 18 cibles sélectionnées pour leur diversité et leur difficulté, avec seulement 4 à 24 conceptions testées. Il excelle également dans la conception de peptides macrocycliques ciblant K-Ras, longtemps considéré comme « indruggable », atteignant des performances équivalentes ou supérieures à celles des écrans à mRNA à échelle trillions, tout en explorant 11 ordres de grandeur moins de séquences. La plateforme, accessible via navigateur ou API, propose une interface conviviale pour les scientifiques, permettant la conception d’anticorps (VHH, scFv) et peptides selon des formats thérapeutiques standards. En éliminant les compromis classiques entre affinité, stabilité et immunogénicité, Latent-X2 permet de franchir les étapes précliniques plus rapidement. Simon Kohl, fondateur et PDG de Latent Labs, souligne que cette technologie permet de passer d’un cycle long et coûteux de conception-expérimentation à une approche computationnelle, comparable à celle des semi-conducteurs ou des avions, où les prototypes sont validés numériquement avant toute fabrication. L’entreprise renforce également son expertise stratégique avec l’arrivée de Stefan Oschmann, ancien PDG de Merck KGaA, au conseil stratégique. Il souligne que cette approche fondée sur les principes premiers transforme la logique même de la découverte de médicaments. Latent-X2 est disponible pour un nombre limité de partenaires sélectionnés, avec une demande possible via [email protected]. Cette annonce suit celle de Latent-X1, lancé il y a cinq mois, déjà adopté par des laboratoires industriels et académiques à travers le monde. Le développement repose sur une équipe issue de DeepMind, dont des anciens co-créateurs d’AlphaFold 2, ainsi que de grandes entreprises comme Microsoft, Apple, Exscientia ou Google. En réponse aux questions scientifiques, Latent-X2 se distingue de Latent-X1 par une meilleure généralisation, une capacité accrue à cibler des cibles complexes, et une réduction significative du nombre de conceptions nécessaires. Les molécules générées nécessitent rarement une optimisation post-conception, contrairement aux approches traditionnelles. Les validations ont porté sur des cibles variées, incluant des protéines transmembranaires et des cibles intracellulaires comme K-Ras. Pour garantir une utilisation responsable, Latent Labs met en place des contrôles d’accès, des évaluations de sécurité et des protocoles d’audit, en s’appuyant sur des principes d’IA responsable et des partenariats étroits avec les institutions. Cette technologie représente une étape clé vers une découverte de médicaments plus efficace, prévisible et accessible, avec des implications profondes pour la biotechnologie et la santé.