Le rapport annuel 2026 d’impact de l’IA de New Relic, publié ce jour à San Francisco, révèle un lien clair entre l’utilisation des fonctionnalités d’observabilité renforcées par l’intelligence artificielle (AIOps) et une augmentation significative de la productivité des ingénieurs. Basé sur des données agrégées et anonymisées provenant de 6,6 millions d’utilisateurs de la plateforme New Relic Intelligent Observability au cours de l’année 2025, l’étude compare les performances des équipes utilisant les fonctionnalités d’IA de New Relic — incluant des outils d’apprentissage automatique, d’IA générative et de méthodes déterministes — à celles qui ne les utilisent pas. Les résultats montrent que les équipes utilisant l’IA de New Relic ont déployé du code 80 % plus fréquemment en moyenne que leurs homologues non utilisateurs. Ce gain s’explique notamment par une réduction drastique du bruit d’alerte. En 2025, les clients de New Relic ont traité 2,2 milliards d’événements d’alerte, dont près d’un milliard en production. L’observabilité renforcée par l’IA permet de corrélater automatiquement les signaux pertinents en incidents actionnables. Les utilisateurs de New Relic AI ont ainsi atteint un taux de corrélation deux fois supérieur à celui des autres, tout en générant 27 % moins de bruit d’alerte, libérant ainsi les équipes de tâches répétitives et de « feu de signalisation ». En matière de résolution d’incidents, le rapport révèle que les équipes utilisant l’IA résolvent les problèmes en moyenne 25 % plus vite. Ce gain s’accentue en période de forte pression : en mai 2025, le temps moyen de résolution (MTTC) était de 26,75 minutes pour les utilisateurs d’IA contre 50,23 minutes pour les autres — soit un avantage de 23 minutes par incident. Ce gain temporel préserve le rythme de développement et évite les « blocages d’investigation » critiques. Le rapport met également en lumière un « multiplicateur de déploiement » : en réduisant le temps passé à trier les alertes et à analyser les données, les équipes peuvent déployer plus rapidement. Pendant les pics d’activité, les équipes utilisant l’IA ont atteint jusqu’à 453 déploiements par jour, contre 87 pour les autres — soit une augmentation de 500 %. Cette capacité accrue à livrer des fonctionnalités reflète une productivité ingénierie renforcée. Camden Swita, responsable de l’IA chez New Relic, souligne : « L’IA introduit une complexité nouvelle dans les opérations logicielles, au-delà de la capacité humaine à la gérer. Mais elle est aussi la solution à ce problème qu’elle a créé. Les données montrent qu’une nouvelle norme opérationnelle émerge : celles qui utilisent l’observabilité renforcée par l’IA réduisent le bruit, accélèrent la résolution et libèrent du temps pour innover. C’est une mesure de la capacité d’une entreprise à réagir au marché. Quand le coût opérationnel est minimisé, toute l’organisation gagne en vitesse. » Le rapport complet, intitulé 2026 AI Impact Report: New Relic Platform Insights, est désormais disponible. Évaluation : Ces résultats s’inscrivent dans une tendance croissante vers l’intégration de l’IA dans les pipelines DevOps. Des experts du secteur estiment que l’observabilité intelligente n’est plus une option mais une nécessité pour les organisations souhaitant maintenir leur compétitivité. New Relic, déjà adopté par des entreprises comme Adidas Runtastic, Domino’s, GoTo Group, Ryanair, Swiggy et Topgolf, se positionne comme un leader dans ce domaine grâce à son approche unifiée de la collecte et de l’analyse des données. Son modèle combinant IA générative et méthodes déterministes offre une précision et une réactivité supérieures, en particulier dans des environnements complexes et à haute charge.