Une nouvelle étude menée par le professeur de travail social Cortney VanHook de l’Université de l’Illinois à Urbana-Champaign explore l’utilisation du traitement par intelligence artificielle générative (IA générative) pour transformer les soins en santé mentale. En combinant cette technologie avec des modèles de prise en charge fondés sur des mesures et des approches d’accès aux soins, les chercheurs ont développé un cadre innovant permettant une prise en charge personnalisée, la surmonte des obstacles d’accès et l’amélioration des résultats pour des individus diversifiés. Le projet s’appuie sur une simulation fictive centrée sur un client nommé « Marcus Johnson », un homme noir, de milieu moyen, jeune, présentant des symptômes dépressifs et naviguant dans le système de santé à Atlanta, en Géorgie. Cette figure composite reflète les réalités vécues par de nombreux hommes noirs aux États-Unis face aux inégalités dans les soins psychologiques. Les auteurs ont utilisé une plateforme d’IA générative alimentée par des prompts précis pour générer un dossier clinique détaillé et un plan de traitement personnalisé. L’IA a analysé les facteurs de protection (comme un réseau familial soutenant) ainsi que les obstacles spécifiques à Marcus, notamment les attentes culturelles liées au genre, le manque de fournisseurs masculins noirs dans son réseau d’assurance, et les craintes liées à la culture du traitement. Le cadre théorique utilisé inclut le modèle comportemental d’Andersen, qui évalue les facteurs personnels, culturels et systémiques influençant l’utilisation des services de santé, ainsi que la théorie des cinq composantes de l’accès (disponibilité, accessibilité, adaptation, coût et acceptabilité). Enfin, la méthode de prise en charge fondée sur la mesure (Measurement-Based Care) a été intégrée pour surveiller de manière continue les symptômes et le fonctionnement du client, permettant d’ajuster le traitement en temps réel. VanHook et ses collègues Daniel Abusuampeh (Université de Pittsburgh) et Jordan Pollard (Université du Cincinnati), tous deux professionnels de santé mentale licenciés, ont validé la pertinence clinique du plan proposé et vérifié sa cohérence avec la littérature scientifique. Le fait que les trois auteurs soient des hommes noirs a permis de garantir une sensibilité culturelle rigoureuse dans la conception du cas. Cette simulation permet aux étudiants, aux superviseurs et aux cliniciens d’explorer des parcours complexes sans risque pour la confidentialité des patients, offrant ainsi un environnement sûr pour l’apprentissage et la formation. Malgré son potentiel, les auteurs reconnaissent les limites de l’IA : ses réponses dépendent des données d’entraînement, qui peuvent manquer de diversité ou de profondeur émotionnelle. Les modèles utilisés ne couvrent pas tous les obstacles systémiques subis par les hommes noirs. Toutefois, ils soulignent que l’IA, lorsqu’elle est intégrée à des cadres fondés sur des preuves, peut renforcer l’équité, la compétence culturelle et les résultats cliniques. En août 2025, l’État de l’Illinois a adopté la loi Wellness and Oversight for Psychological Resources Act, qui restreint l’usage de l’IA aux seuls services administratifs ou d’appui, sous la supervision de professionnels licenciés, en réponse à des cas de suicides liés à des chatbots. VanHook affirme que leur approche, centrée sur l’éducation et la supervision clinique, est conforme à cette réglementation, mais appelle à la prudence concernant l’application de la prise en charge fondée sur la mesure en dehors de ces contextes, en attendant des directives claires. L’étude, publiée dans Frontiers in Health Services, ouvre la voie à une utilisation responsable et éthique de l’IA pour améliorer les soins en santé mentale.