En quelques jours à peine, le secteur de l’intelligence artificielle s’est fortement tourné vers la santé, marquant une accélération inédite dans l’investissement et le développement de produits dédiés. OpenAI a acquis Torch, une start-up spécialisée dans les solutions de santé basées sur l’IA, tandis qu’Anthropic a lancé Claude for Health, une version dédiée du modèle d’intelligence artificielle pour le domaine médical. Parallèlement, Merge Labs, une entreprise cofondée par Sam Altman, a bouclé un tour de financement de 250 millions de dollars en phase seed, avec une valorisation de 850 millions de dollars. Ces annonces illustrent une véritable ruée vers la santé numérique, alimentée par l’espoir de révolutionner le diagnostic, la gestion des dossiers patients et les interactions entre médecins et malades. L’attrait de ce secteur est compréhensible : les données médicales sont abondantes, les besoins en efficacité et en précision sont criants, et l’IA peut potentiellement réduire les erreurs humaines, accélérer les traitements et améliorer l’accès aux soins. Les technologies vocales, en particulier, sont au cœur de cette transformation, permettant aux professionnels de santé de documenter les consultations en temps réel, ou aux patients de poser des questions via des assistants intelligents. Mais cette explosion d’innovations soulève aussi des inquiétudes majeures. Les risques de « hallucinations » — c’est-à-dire de faux résultats générés par l’IA — sont particulièrement dangereux dans un contexte médical, où une erreur peut avoir des conséquences graves. Des informations erronées sur un traitement, un diagnostic ou une médication pourraient mettre en danger la vie des patients. Par ailleurs, la sécurité des données est un enjeu critique. Les systèmes d’IA dans la santé traitent des informations extrêmement sensibles, comme les antécédents médicaux, les diagnostics génétiques ou les données biométriques. Une faille dans ces systèmes pourrait entraîner des fuites massives, des abus ou des usages non autorisés. Les entreprises doivent donc renforcer leurs protocoles de cybersécurité, tout en respectant des réglementations strictes comme le RGPD en Europe ou la HIPAA aux États-Unis. Sur le podcast Equity de TechCrunch, Kirsten Korosec, Anthony Ha et Sean O’Kane analysent cette tendance en profondeur, explorant les motivations derrière cette obsession pour la santé, les défis techniques et éthiques, ainsi que les prochaines étapes attendues. Ils s’interrogent sur les autres domaines qui pourraient subir une transformation similaire — éducation, finance, droit — et sur la manière dont les entreprises équilibreront innovation, rentabilité et responsabilité. Leur discussion met en lumière un paradoxe : alors que l’IA promet des avancées révolutionnaires dans la santé, elle exige une vigilance accrue, une régulation plus stricte et une culture d’innovation responsable. Ce mouvement n’est pas seulement technologique, il est aussi social et éthique. L’avenir de l’IA en santé dépendra autant de la précision des algorithmes que de la confiance que les patients et les professionnels auront en ces outils. Pour suivre cette évolution, il est recommandé d’écouter l’intégralité de l’épisode d’Equity disponible sur YouTube, Apple Podcasts, Spotify, Overcast, ainsi que sur les réseaux X et Threads via @EquityPod.