Chai Discovery, une start-up biotechnologique soutenue par OpenAI, a annoncé l’obtention d’un financement de 130 millions de dollars au titre de sa série B, avec une valorisation de 1,3 milliard de dollars. Ce tour de table, mené par General Catalyst et Oak HC/FT, a vu la participation d’investisseurs existants tels que Menlo Ventures, OpenAI, Dimension, Thrive Capital, Neo, le fonds Yosemite, Lachy Groom, SV Angel, ainsi que de nouveaux venus comme Glade Brook et Emerson Collective. Le montant total levé par la société dépasse désormais 225 millions de dollars. Chai Discovery s’inscrit dans une tendance croissante où l’intelligence artificielle est utilisée pour accélérer le développement de médicaments. En août, Menlo Ventures avait déjà conduit un tour de financement de 70 millions de dollars pour la série A, qualifiant Chai de start-up en train de construire des modèles fondamentaux adaptés à la découverte de médicaments. L’objectif principal est de prédire avec précision les interactions entre molécules biochimiques afin de les réprogrammer pour traiter des maladies. La société ambitionne de créer une « suite de conception assistée par ordinateur pour les molécules ». En 2023, elle avait présenté son modèle Chai 1, et vient désormais de lancer Chai 2, sa dernière génération. Selon la société, ce modèle marque une amélioration significative dans les taux de réussite pour la conception de novo d’anticorps — c’est-à-dire la création d’anticorps sur mesure à partir de zéro, sans modifier des structures existantes. « Nos derniers modèles permettent de concevoir des molécules dotées des propriétés souhaitées pour de véritables médicaments, tout en abordant des cibles particulièrement complexes jusqu’alors hors de portée », a déclaré Josh Meier, co-fondateur et PDG de Chai Discovery, dans un communiqué. Ancien chercheur et ingénieur chez Facebook, Meier a également travaillé à OpenAI avant de lancer Chai Discovery, fondée en 2024 selon son profil LinkedIn. Ce nouveau pas renforce la position de la start-up parmi les pionnières de l’application de l’IA à la biologie et à la pharmacologie.