NVIDIA et ses partenaires démontrent que le réseau radio mobile piloté par logiciel (AI-RAN) est la prochaine génération des réseaux sans fil. À l’approche du Mobile World Congress (MWC) à Barcelone, du 2 au 5 mars, NVIDIA annonce de nouvelles collaborations avec Nokia et des opérateurs télécoms leaders en Europe, en Asie et en Amérique du Nord, toutes fondées sur ses plateformes AI-RAN. Des opérateurs comme T-Mobile U.S., SoftBank et Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) ont franchi des jalons clés en déployant des solutions AI-RAN en conditions réelles, en extérieur et en sur la fréquence. Des résultats de benchmarking obtenus par SynaXG montrent que l’AI-RAN fonctionnant sur les plateformes NVIDIA offre des performances haut débit et de qualité opérateur, garantissant une fiabilité extrême sur plusieurs bandes de fréquences 5G. Plus de 20 démonstrations de l’AI-RAN Alliance, construites sur les plateformes NVIDIA, seront présentées au MWC, illustrant l’apport de l’IA à la performance et à l’efficacité du 5G, ainsi que la mise en œuvre d’applications d’intelligence artificielle au niveau du réseau. Ces avancées marquent un tournant vers une architecture logicielle unifiée, essentielle pour les futurs réseaux 6G ouverts, sécurisés et nativement intelligents. T-Mobile U.S. a démontré le traitement simultané de l’IA et du RAN sur la plateforme NVIDIA, avec le logiciel RAN CUDA-acceléré de Nokia, dans un environnement réel. Des appareils commerciaux ont ainsi fonctionné en continu avec des applications comme le streaming vidéo, l’IA générative et la captioning vidéo intelligente sur la bande 3,7 GHz. SoftBank a mené une expérience en conditions réelles avec un système 5G à 16 couches MIMO massif, entièrement logiciel, sur la plateforme NVIDIA — une première mondiale. IOH a quant à elle passé du prototype à une validation pré-commerciale en Asie du Sud-Est, où a été réalisée la première communication 5G pilotée par l’IA, permettant un contrôle en temps réel d’un robot chien à travers les frontières, démontrant la capacité de son réseau à offrir une connectivité intelligente et sécurisée. SynaXG a également présenté une implémentation complète de l’AI-RAN logicielle sur la bande FR2 (millimétrique), grâce à NVIDIA AI Aerial, sur un seul serveur GH200. Ce système a géré 20 carriers simultanés, avec unité centrale (CU) et unité distribuée (DU) intégrées, atteignant 36 Gbps de débit et une latence inférieure à 10 ms. Ces résultats soulignent non seulement la performance du 5G basé sur l’IA, mais aussi la coordination fluide entre charges d’IA et fonctions RAN. Cette année, le MWC voit une triplation des innovations AI-RAN par rapport à l’année dernière, avec 26 des 33 démonstrations de l’AI-RAN Alliance basées sur NVIDIA AI Aerial. Des projets comme DeepSig explorent une interface radio nativement intelligente, où l’IA apprend à optimiser le codage et le décodage des signaux, réduisant les surcharges et améliorant l’efficacité spectrale et énergétique. SUTD, NVIDIA et partenaires montrent comment répartir le traitement d’IA entre le dispositif, le bord et le cloud, rendant possible l’inférence fractionnée pour les véhicules autonomes et robots. zTouch Networks présente un modèle d’orchestration permettant de partager en toute sécurité les GPU entre IA et RAN, grâce à la technologie Multi-Instance GPU, maximisant l’utilisation des ressources. Northeastern University et SoftBank démontrent un commutateur d’algorithme en microsecondes entre IA et méthodes classiques pour l’estimation de canal, garantissant la stabilité et les performances optimales. « L’AI-RAN émerge comme une architecture unificatrice pour les réseaux radio futurs », affirme Alex Choi, président de l’AI-RAN Alliance. « En alignant opérateurs, fournisseurs et chercheurs autour d’architectures logicielles et accélérées par GPU, nous accélérons l’innovation et posons les fondations du 6G natif en intelligence artificielle. » Des initiatives comme Project ULTIMO, financée par Horizon Europe, montrent comment l’AI-RAN soutient la mobilité autonome à grande échelle, avec des navettes autonomes utilisant des modules Jetson Orin pour traiter les données capteurs localement, tandis que les flux vidéo et de télémétrie sont transmis en temps réel vers des applications d’IA agente sur des serveurs NVIDIA. L’écosystème autour des plateformes NVIDIA AI-RAN se développe rapidement, avec des solutions comme les NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC), combinant CPU Grace et GPU pour un calcul haute performance et économe en énergie. NVIDIA a open-sourcé ses bibliothèques CUDA pour RAN, et rejoint désormais l’OCUDU Ecosystem Foundation (Linux Foundation), renforçant le développement logiciel ouvert pour les réseaux sans fil de demain. Un tournant majeur vers un 6G sécurisé, ouvert et nativement intelligent est en cours.