Hupo réinvente le coaching commercial avec l’IA, après un pivot réussi de la bienveillance mentale vers la performance en finance
Quatre ans après sa création, Hupo, ancien projet de bien-être mental baptisé Ami, a connu une transformation radicale en se recentrant sur le coaching commercial piloté par l’intelligence artificielle, notamment dans les secteurs bancaire, financier et d’assurance (BFSI). Fondée en 2022 par Justin Kim, ancien vendeur de logiciels chez Bloomberg et développeur produit chez Viva Republica (créateur de Toss), la startup a d’abord visé à améliorer la résilience mentale et les habitudes de performance au travail. Inspiré par les dynamiques de performance sportive, Kim a rapidement compris que les défis humains dans l’entreprise résidaient moins dans la motivation que dans l’absence de formation, de feedback et de confiance adaptés à l’échelle. Un partenariat initial avec Meta, qui a financé la levée de semence, a été déterminant : il a montré que les outils numériques échouent souvent s’ils ne s’intègrent pas naturellement aux comportements quotidiens des utilisateurs, surtout lorsqu’ils sont perçus comme juges ou abstraits. Cette leçon a guidé la pivot de Hupo vers un coaching commercial en temps réel, conçu pour s’insérer dans les interactions réelles des agents, sans remplacer l’humain, mais en l’aidant dans les moments clés. Aujourd’hui, Hupo a levé 10 millions de dollars en série A, menée par DST Global Partners, avec le soutien de Collaborative Fund, Goodwater Capital, January Capital et Strong Ventures. Le montant total de financement depuis sa création atteint 15 millions de dollars. La société, basée à Singapour, compte désormais des clients dans l’APAC et en Europe, dont Prudential, AXA, Manulife, HSBC, Bank of Ireland et Grab. Les contrats se développent rapidement, avec une croissance de 3 à 8 fois en six mois, malgré la difficulté du marché BFSI pour les startups. Kim insiste sur l’approche centrée sur le métier : contrairement à de nombreux outils d’IA qui partent de la technologie, Hupo a conçu sa plateforme en s’appuyant sur les réalités opérationnelles des banques et assureurs. Ses modèles d’IA sont entraînés sur des données réelles de produits financiers, objections fréquentes, types de clients et exigences réglementaires. Cette compréhension fine du secteur a permis de développer un coaching contextualisé, fiable et conforme. Le financement servira à renforcer les fonctionnalités en temps réel, à déployer des solutions à grande échelle, à étendre la présence sur le marché américain — où les modèles de distribution complexes créent un besoin crucial de coaching scalable — et à renforcer l’équipe. À long terme, Kim vise à faire de Hupo une plateforme de performance organisationnelle à grande échelle, capable d’accompagner des équipes de dizaines de milliers de personnes avec des insights concrets et des recommandations pratiques.
