Des chercheurs du Centre de fertilité de l’Université Columbia ont annoncé la première grossesse réussie obtenue grâce à une nouvelle méthode d’analyse et de récupération du spermatozoïde guidée par l’intelligence artificielle. Cette avancée, menée par le Dr Zev Williams, directeur du centre, représente une étape majeure dans le traitement de l’infertilité masculine. La technique repose sur un système d’intelligence artificielle capable d’analyser en temps réel des milliers de spermatozoïdes à la surface d’un échantillon, en identifiant ceux qui présentent les meilleures caractéristiques de mobilité, de morphologie et de vitalité. Contrairement aux méthodes traditionnelles, qui reposent sur l’observation manuelle ou des critères standardisés moins précis, cette approche utilise des algorithmes d’apprentissage profond pour sélectionner les spermatozoïdes les plus prometteurs avec une précision inégalée. Le processus commence par la collecte d’un échantillon de sperme, qui est ensuite analysé par le système d’IA. En quelques minutes, l’algorithme identifie les spermatozoïdes les plus aptes à féconder un ovule, permettant ainsi de les isoler et de les utiliser pour une fécondation in vitro (FIV). Cette sélection ciblée améliore significativement les taux de succès des traitements de fertilité, en particulier dans les cas où les spermatozoïdes présentent des défauts de mobilité ou de forme. Le Dr Williams, qui a dirigé l’équipe de recherche, explique que cette innovation est particulièrement prometteuse pour les couples confrontés à des formes d’infertilité masculine sévère, où les méthodes classiques échouent fréquemment. « Grâce à l’intelligence artificielle, nous pouvons voir ce que l’œil humain ne peut pas percevoir, et choisir les spermatozoïdes les plus performants, comme un chef d’orchestre sélectionne les meilleurs musiciens pour un morceau », a-t-il déclaré. La grossesse confirmée, obtenue après une FIV utilisant cette méthode, est le premier succès clinique prouvé de ce système. Les chercheurs soulignent que cette avancée ouvre la voie à une personnalisation accrue des traitements de fertilité, en adaptant les protocoles aux caractéristiques spécifiques de chaque échantillon. Les résultats, publiés dans une revue scientifique prestigieuse, suscitent un grand intérêt dans la communauté médicale. Les prochaines étapes incluent l’expansion de l’étude à un plus grand nombre de patients et l’optimisation continue des algorithmes pour améliorer encore les taux de réussite. Cette découverte illustre le potentiel transformateur de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé reproductive, offrant de nouvelles perspectives à des milliers de couples souhaitant avoir un enfant malgré des difficultés biologiques.