L'utilisation surprenante de l'IA pour trier 80 000 nouveaux articles par jour chez ThredUp L'Intelligence Artificielle (IA) transforme les méthodes de travail et d'affaires autant pour les entreprises numériques natives que pour les organisations traditionnelles. Même celles déjà familières avec les technologies numériques doivent s'adapter aux implications de l'IA générative. ThredUp, l'une des plus grandes plateformes en ligne pour la revente de vêtements, chaussures et accessoires, a initié cette transformation pour atténuer les coûts liés à la gestion de ses opérations depuis sa création en 2009. Cette plateforme numérique, qui traitait initialement des analyses basiques, gère aujourd'hui entre 70 000 et 80 000 nouveaux articles quotidiennement. Selon Dan DeMeyere, Chief Product and Technology Officer (CPO) de ThredUp, à un certain stade de croissance, les méthodes manuelles et les algorithmes simples atteignent leurs limites. ThredUp exploite l'IA générative depuis environ 20 mois, ce qui a revolutionné deux domaines cruciaux de son activité. Amélioration des recherches client Il y a environ 18 mois, ThredUp a entièrement revu son moteur de recherche en intégrant l'IA pour offrir une recherche visuelle. Avant cette mise à jour, une recherche pour "jeans Madewell" pouvait générer 50 000 résultats, ce qui n'aidait pas vraiment les clients à trouver ce qu'ils cherchaient. Le nouveau système, basé sur le Machine Learning, interprète les images produites, permettant des recherches plus précises. Par exemple, une recherche pour "pull moche de Noël" renvoie des résultats pertinents, même si ces termes ne figurent pas dans la base de données de ThredUp. Optimisation des opérations ThredUp utilise également l'IA pour trier efficacement les innombrables marques, tailles et catégories de vêtements. Certaines modèles d'IA sont remarquablement performants pour détecter les catégories et les styles de coupes. Grâce à cette technologie, l'entreprise peut fonctionner de manière plus légère et plus agile. DeMeyere a souligné que l'équipe projet nécessitait autrefois un nombre élevé de membres de différentes disciplines (data scientists, ingénieurs de données, développeurs frontend, mobile, etc.). Aujourd'hui, grâce à l'IA, ces équipes se composent de seulement quatre personnes. Recherche d'un nouveau type de compétences Cette transformation n'a pas freiné l'embauche chez ThredUp, mais a changé la nature des compétences recherchées. À l'heure actuelle, l'entreprise cherche des talents curieux, polyvalents et capables d'adaptation, dotés d'une "mentalité d'évolution" concernant l'IA. Il s'agit moins de posséder des compétences techniques spécialisées que d'être ouvert à la technologie et d'apprendre rapidement. DeMeyere a expliqué : "Nous voulons que nos gestionnaires de produits prototypent avec l'IA, plutôt que de tout faire à la main. Et nous voulons que les ingénieurs prennent un prototype et utilisent l'aide de l'IA pour le développer rapidement." Impact sur les pratiques internes L'IA facilite la jonction des données de l'ensemble de l'entreprise, réduisant la nécessité de compétences hyper-spécialisées. Les data scientists resteront en demande, mais ils devront œuvrer en collaboration avec des experts sectoriels qui comprennent le potentiel de l'IA. Cette approche favorise une culture interdisciplinaire où tous les membres de l'équipe sont encouragés à expérimenter et à tirer parti des capacités de l'IA. Évaluation par des professionnels de l'industrie L'adoption de l'IA générative par ThredUp est considérée comme un modèle à suivre par des professionnels de l'industrie. Cette initiative démontre comment une entreprise technologique peut utiliser l'IA non seulement pour améliorer l'expérience utilisateur, mais aussi pour optimiser ses opérations internes. En réduisant les coûts et en facilitant la collaboration, ThredUp se positionne comme un pionnier dans l'utilisation pratique de l'IA pour les plateformes d'e-commerce. ThredUp, fondée en 2009, a toujours été axée sur l'innovation et l'optimisation des processus grâce aux technologies. Sa capacité à s'adapter aux nouvelles avancées en IA générative en témoigne, montrant qu'elle reste compétitive dans un secteur en constante évolution. Si vous souhaitez recevoir plus d'articles sur l'IA, inscrivez-vous à notre newsletter hebdomadaire, Innovation.