SAN FRANCISCO – (BUSINESS WIRE) – Chai Discovery, entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à la découverte moléculaire, annonce aujourd’hui la levée de 130 millions de dollars dans le cadre de sa série B, cofinancée par Oak HC/FT et General Catalyst. Cette levée de fonds porte la valorisation de l’entreprise à 1,3 milliard de dollars. Ce nouveau tour de table s’inscrit dans la continuité de l’annonce récente de Chai Discovery, qui avait démontré que ses modèles d’intelligence artificielle les plus récents sont désormais capables de concevoir des molécules dotées de propriétés essentielles à leur développement, telles que la stabilité, la biodisponibilité et la sécurité, tout en abordant des cibles moléculaires particulièrement complexes, souvent qualifiées de « difficiles à cibler ». Grâce à ses algorithmes avancés, Chai Discovery repense la manière dont les molécules sont conçues, en prédisant et en réprogrammant les interactions entre les composés biochimiques avec une précision inédite. Cette approche permet de réduire considérablement le temps et les coûts associés à la découverte de nouveaux médicaments, en passant de plusieurs années à quelques mois pour identifier des candidats prometteurs. L’entreprise s’impose ainsi comme un acteur clé dans l’accélération de la recherche en pharmacologie, notamment dans des domaines comme les maladies rares, les cancers et les troubles neurodégénératifs. La participation de Oak HC/FT et General Catalyst, deux investisseurs de renom dans le secteur de la santé et de la technologie, témoigne de la confiance croissante dans le potentiel de l’intelligence artificielle pour transformer l’industrie pharmaceutique. Ces fonds permettront à Chai Discovery de renforcer son équipe scientifique, d’élargir ses capacités technologiques et de poursuivre le développement de ses plateformes d’IA, tout en accélérant la mise sur le marché de nouveaux candidats thérapeutiques. En dépit des défis persistants dans le développement de médicaments, Chai Discovery démontre que l’intelligence artificielle peut jouer un rôle fondamental dans la surmonte de ces obstacles. En combinant des données biologiques massives, des modèles prédictifs sophistiqués et une compréhension fine des interactions moléculaires, l’entreprise ouvre la voie à une nouvelle ère de découverte médicale, plus rapide, plus ciblée et plus efficace.