Découverte : Utilisation de la flore intestinale et de l'IA pour diagnostiquer un syndrome de douleur chronique Des chercheurs de l'Université McGill, en collaboration avec des collègues israéliens et irlandais, ont développé une technologie d'intelligence artificielle (IA) capable de détecter des patrons dans la flore intestinale pour identifier le syndrome de douleur regionale complexe (SDRC) avec une précision remarquable. Cette avancée pourrait révolutionner le diagnostic et le traitement du SDRC, un syndrome qui affecte entre 400 000 et 2,1 millions de personnes dans le monde. Le SDRC : Un Défi Diagnostique et Thérapeutique Le SDRC se développe généralement après une blessure ou une chirurgie dans un membre et peut entraîner une invalidité à long terme. Il est caractérisé par des douleurs sévères et persistantes, souvent plus intenses que celles de la blessure initiale, ainsi que par des gonflements et des modifications de la couleur et de la température de la peau. "Le SDRC reste un défi à traiter, avec des patients qui subissent des souffrances prolongées avant de recevoir des soins appropriés," explique le principal auteur, Dr. Amir Minerbi, directeur de l'Institut de médecine de la douleur au Rambam Health Campus à Haïfa, Israël, et professeur au Technion — Institut de technologie d'Israël. Une Signature Microbiotique Commune L'étude publiée dans le journal Anesthesiology a utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe pour analyser des échantillons de microbiome intestinal provenant de deux cohortes : une israélienne et une canadienne. "Ce qui est remarquable dans cette étude, c'est que nous avons formé nos algorithmes d'apprentissage automatique sur des données de microbiome de haute qualité de patients israéliens et réussi à prédire le SDRC chez des patients canadiens avec une précision supérieure à 90%," souligne Emmanuel Gonzalez, auteur principal et membre du McGill Centre for Microbiome Research et du Canadian Centre for Computational Genomics. Cette précision significative est particulièrement étonnante car des facteurs comme la géographie, le climat, la diète et la variabilité naturelle entre les individus créent généralement de grandes différences dans la composition du microbiome. Cependant, l'approche IA semble avoir identifié une signature microbiotique commune du SDRC, suggérant que des diagnostics basés sur le microbiome pourraient être efficaces auprès de populations différentes à travers le monde. Des Bactéries Intestinales Persistantes Les chercheurs ont également découvert quelque chose de surprenant : même les patients dont les symptômes ont complètement disparu après une amputation d'un membre présentent toujours le même patron de bactéries intestinales, ou signature microbiotique, associé au SDRC. "Cela indique que le microbiome intestinal pourrait rendre certaines personnes plus vulnérables au développement du SDRC, une blessure ou un autre événement agissant alors comme un déclencheur," explique Dr. Yoram Shir, professeur au Département d'anesthésiologie de la Faculté de médecine et des sciences de la santé de McGill, qui a dirigé le travail clinique à Montréal. Une Étude de Grande Envergure Les conclusions de l'étude sont basées sur l'analyse de 120 échantillons de microbiome et plus de 100 échantillons de plasma, ce qui en fait l'une des plus grandes enquêtes jamais réalisées sur le microbiome intestinal en lien avec les conditions de douleur chronique. Cette recherche identifie des différences notables entre la flore intestinale des patients atteints de SDRC et celle des individus sans douleur. Impacts et Projections D'après les professionnels de l'industrie, cette avancée représente une percée significative dans la compréhension et la gestion du SDRC. L'utilisation de l'IA pour analyser le microbiome intestinal fournit un outil non invasif et précieux pour le diagnostic, ce qui pourrait réduire considérablement le temps d'attente et améliorer la qualité de vie des patients. Le projet reflète l'engagement de McGill University à la recherche innovante en médecine et en intelligence artificielle. L'Université est reconnue pour ses contributions majeures dans ces domaines, combinant l'expertise de ses centres de recherche en microbiome et en génomique computationnelle pour proposer des solutions pratiques aux défis cliniques. En somme, cette découverte ouvre de nouvelles voies pour la prévention et le traitement du SDRC, soulignant l'importance croissante de la technologie et de la science du microbiome dans la médecine moderne.