Face à la montée des inquiétudes des éducateurs concernant l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur l’apprentissage — notamment le risque que les étudiants laissent l’IA faire leurs devoirs à leur place — des professeurs comme Greg Kestin et Kelly Miller à Harvard explorent une alternative prometteuse : utiliser l’IA comme outil d’apprentissage actif, non comme substitut au travail intellectuel. Leur projet, mis en œuvre dans le cours d’introduction « Sciences physiques 2 » à l’automne 2023, repose sur un « tutor bot » personnalisé conçu pour accompagner les étudiants dans leur compréhension des notions complexes, en s’appuyant sur des principes éprouvés de pédagogie. Plutôt que de remplacer l’enseignant, ce tutor bot fonctionne comme un complément dans une approche de classe inversée (flipped classroom). Les étudiants étudient d’abord les fondamentaux via le bot, puis viennent en classe poser des questions ciblées, ce qui libère du temps pour des échanges plus riches avec les enseignants et les pairs. Selon les résultats de l’étude, cette méthode a conduit à une engagement significativement plus élevé et une motivation accrue à apprendre. Une des clés du succès réside dans la personnalisation : chaque étudiant peut avancer à son rythme, poser autant de questions qu’il le souhaite, sans crainte d’être jugé — un avantage rare dans un cadre de classe traditionnel où l’interaction est souvent limitée. Les chercheurs insistent toutefois sur un point crucial : l’IA ne doit pas faire le raisonnement à la place de l’étudiant. Kestin explique que si on donne simplement accès à des modèles comme ChatGPT pour faire les devoirs, les résultats aux évaluations s’effondrent, car les étudiants évitent de penser par eux-mêmes. L’IA, selon eux, doit plutôt servir d’outil d’accompagnement : fournir des indices, des représentations visuelles, des problèmes d’entraînement ou aider à l’analyse de données. En examen, elle pourrait jouer le rôle d’une calculatrice — un outil utile, mais pas un remplaçant de la réflexion. Depuis cette expérimentation, Harvard a étendu son utilisation de l’IA en lançant des assistants comme HUbot et PingPong, tandis que l’École de gestion de Harvard propose déjà un tutor bot dédié à un cours de comptabilité. Des cours de mathématiques comme Math 21A ont également intégré ces outils, avec des données en cours d’analyse pour évaluer leur efficacité. Kestin souligne que la recherche se poursuit pour identifier les types d’interactions les plus bénéfiques entre les étudiants et les chatbots, afin d’améliorer continuellement ces outils. Des études à long terme sont également en cours, notamment sur l’impact sur la rétention des étudiants. L’objectif est clair : transformer l’IA en véritable partenaire pédagogique, capable de renforcer l’apprentissage profond, l’autonomie et la réflexion critique — au lieu de le compromettre.