Résumé de l’Article : Le Symposium sur l’IA Générateur à Harvard Le 12 octobre 2023, le Symposium sur l’IA générative, organisé par plusieurs entités de l’université de Harvard, a rassemblé des facultés, des étudiants et des employés pour explorer les implications de l’intelligence artificielle générationnelle sur l’enseignement supérieur. Cet événement, coordonné par l'Institut de Conception Numérique des Données de Harvard, le Bureau du Vice-Président de la Recherche, Harvard University Information Technology (HUIT), et le Bureau du Vice-Président des Avancées dans l’Enseignement, a mis en lumière l’importance cruciale de revoir les objectifs, méthodes et valeurs de l’éducation supérieure à l’ère de l’IA. Le Message Central : Une Transformation Profonde Karim R. Lakhani, professeur de gestion d'entreprise Dorothy et Michael Hintze et fondateur de l'Institut de Conception Numérique des Données de Harvard, a inauguré le symposium en soulignant l’opportunité extraordinaire que représente l’IA pour transformer radicalement les modes de travail, d'enseignement, d'apprentissage et de recherche. Selon lui, ces outils peuvent potentiellement renforcer l'engagement de l'université envers la vérité. Divergences sur l’Usage de l’IA Les débats ont été animés concernant l’utilisation appropriée de l’IA en milieu académique. Moderateur de la séance, Rebecca Nesson, doyenne des programmes académiques à l'École d'Ingénierie et des Sciences Appliquées John A. Paulson, a sondé l'audience sur des pratiques controversées : les étudiants peuvent-ils utiliser l'IA pour résumer leurs lectures ? Les professeurs peuvent-ils recourir à l'IA pour rédiger des lettres de recommandation ou effectuer une évaluation préliminaire du travail des étudiants ? L'opinion publique était partagée, mais tous convenaient de la nécessité de clarifier ces enjeux. L’apprentissage Actif versus l’accès aux Informations Nonie K. Lesaux, doyenne de la faculté et ProfesseureRoy E. Larsen de l'éducation et du développement humain à l'École de l'Éducation de Harvard, a rappelé que l'accès à l'information n'équivaut pas à l'apprentissage, et encore moins à l'apprentissage actif et durable. Cette distanciation est essentielle pour comprendre l’impact de l’IA sur la pédagogie. Diversité des Approches en Classe Christopher W. Stubbs, professeur de physique et d'astronomie Samuel C. Moncher à la Faculté des Arts et des Sciences (FAS) et conseiller sénior sur l’IA, a exposé la diversité des approches parmi les enseignants de Harvard. Certains organisent leur enseignement autour de l'IA, tandis que d'autres l’interdisent catégoriquement en classe. Il a insisté sur la nécessité de réfléchir profondément à ce qu’on veut réellement accomplir : "Nous avons encore beaucoup de chemin à parcourir pour que nos collègues apprécient ce que cela signifie et pour redéfinir entièrement ce que nous souhaitons accomplir dans l'éducation que nous offrons." Défis Éthiques et Pédagogiques Iavor Bojinov, Professeur adjoint et Fellow Richard Hodgson à Harvard Business School, a partagé son expérience avec le premier cours “AI-native” de l'école, "Data Science and AI for Leaders". Les étudiants utilisent l'IA pour se préparer aux cours, répondre à des questions et même créer leurs propres entreprises. Cependant, il a souligné un dilemme éthique majeur : la facilité avec laquelle certains étudiants peuvent tricher. "On m'a dit, 'Je peux juste copier-coller, dois-je vraiment apprendre ces choses ?' C’est quelque chose que nous devons réfléchir sérieusement." Avancées Scientifiques grâce à l’IA Malgré ces interrogations, des chercheurs de Harvard ont démontré l’apport significatif de l’IA à leurs travaux. Alberto Cavallo, professeur de Business Administration Thomas S. Murphy et co-directeur du Laboratoire de Tarification, a employé l'IA pour identifier les pays d'origine de milliers de produits, aidant ainsi à estimer l'impact des tarifs douaniers. Rachel Carmody, professeure adjointe de Biologie Évolutive Humaine, a utilisé l'IA pour analyser 40 téraoctets de données métagénomiques, accélérant des recherches qui auraient autrefois pris un an à seulement une semaine. "Ce sont des jigsaw puzzles de billions de pièces, a-t-elle expliqué. Grâce à l'IA générative, nous obtenons des résultats en une semaine là où il fallait un an auparavant." Initiatives Pionnières de Harvard L'université de Harvard continue d’investir dans l’innovation à travers l’IA : - En 2022, Harvard Business School a lancé l'Institut de Conception Numérique des Données, un centre de recherche mondial fournissant des analyses basées sur les données sur la transformation de l'IA dans le travail et l'économie. - En 2023, HUIT a créé un environnement de test sûr (« sandbox ») pour permettre aux utilisateurs de tester divers modèles linguistiques de grande taille. Conclusion : Un Futur Prometteur Le Symposium a marqué un moment important pour Harvard, soulignant l’impératif de repenser l’enseignement, l’apprentissage et la recherche à l’heure de l’IA. Les présentations d’étudiants et les démonstrations pratiques de l’IA ont montré comment ces technologies peuvent être mises au service de l’éducation et de la science, tout en relevant les défis éthiques et pédagogiques à venir. Évaluation de l’Industrie et Profil de Harvard Le symposium a été salué par des professionnels de l'éducation comme une plateforme cruciale pour discuter et débattre des implications de l'IA générationnelle. L’université de Harvard, réputée pour ses initiatives avant-gardistes, continue de jouer un rôle de pionnier dans l’intégration de l’IA au sein de ses activités, alliant innovation technologique et refléxion éthique. Ce symposium est le signe clair que Harvard est engagée dans une démarche de transformation adaptative, visant non seulement à capitaliser sur les potentialités de l’IA, mais aussi à définir des normes claires et équitables pour son utilisation.