Discuter de l'IA avec les Enfants Récemment, j’ai eu l’opportunité de participer à un programme appelé Skype a Scientist, qui associe différents types de scientifiques (biologistes, botanistes, ingénieurs, informaticiens, etc.) à des classes d’enfants pour échanger sur nos recherches et répondre à leurs questions. Bien que je sois habitué à discuter de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique avec des adultes, c’était la première fois que je m’engageais réellement à penser comment présenter ces sujets à des enfants. Voici quelques idées que j'ai développées, espérant qu'elles seront utiles à ceux qui veulent parler d'IA avec les jeunes. Préparer une Explication Compréhensible Quand je prépare une présentation, je tiens à être très clair sur les informations que j’aimerais transmettre et ce que l’audience devrait savoir après. Je m’efforce de partager les informations à un niveau de complexité approprié à leurs connaissances préexistantes : ni trop simplifié, ni trop technique. Les enfants peuvent parfois surprendre par leur connaissance de sujets comme la compétition entre entreprises et pays en IA. Une méthode efficace est de créer des métaphores basées sur des concepts ou technologies familiers aux enfants, puis d’ajuster ma présentation en fonction de leurs réactions. Je demande souvent aux enfants ce qu'ils pensent de l'IA au début pour mieux cerner leur niveau de compréhension. Comprendre la Technologie Lorsque je parle aux enfants de la technologie sous-jacente, j’aborde plusieurs thèmes essentiels. Il est crucial qu’ils saisissent comment les modèles d’IA s’entraînent et ce que signifie leur base de données. Cela aide à installer des attentes réalistes concernant les résultats de ces modèles. Les enfants peuvent être étonnamment anthropomorphiques envers l’IA, mais une fois qu’ils comprennent l’entraînement des modèles — qu’ils apprennent des patrons dans le langage humain ou des paires texte-image — ils peuvent développer leur propre intuition sur les performances possibles. Je commence par expliquer l’entraînement comme un concept général, sans trop de jargon technique. Par exemple, je dis : "Nous donnons aux ordinateurs beaucoup d’informations et leur demandons d’apprendre les patrons à l’intérieur." Puis, je donne des exemples de patrons dans les langues ou les pixels des images, car "patrons" par lui-même est trop vague. Ensuite, je montre comment ces patrons sont inscrits mathématiquement dans un modèle, et comment ce modèle fournit des réponses basées sur ces patrons. Je complète avec une description simplifiée des différents types de modèles, en particulier des réseaux neuronaux et des modèles de langage, selon l’âge des enfants. Ethique et Impact Social de l'IA Je couvre également les questions éthiques liées à l’IA, convaincu que les enfants, même en classe élémentaire ou au collège, peuvent comprendre des notions complexes comme l’impact environnemental et social de l’IA. Les enfants d’aujourd’hui semblent avoir une connaissance avancée des problématiques environnementales, il n’est donc pas inapproprié de discuter de l’énergie, de l’eau, et des minéraux rares nécessaires pour faire fonctionner les grands modèles de langage. Exemple d'impact environnemental : "Vous avez tous des Chromebooks pour faire vos devoirs, n'est-ce pas ? Vous remarquez peut-être que quand vous travaillez dessus pendant longtemps avec beaucoup de fichiers ouverts, l’arrière devient chaud. Eh bien, cela se produit aussi dans les grands ordinateurs appelés serveurs qui font tourner l'IA comme ChatGPT. Pour refroidir ces serveurs, on utilise souvent de l’eau mélangée à des produits chimiques, ce qui consomme beaucoup d'eau qui pourrait être utilisée par d'autres, comme pour les fermes ou la boisson." On peut traiter de manière similaire les questions de droits d’auteur et de la création de contenus falsifiés ("deepfakes"), en utilisant des exemples familiers aux enfants sans entrer dans les détails juridiques. Démystifier la Notion de "Vérité" La personnalisation de l’IA peut créer une confusion entre ce qui est dit de manière convaincante et ce qui est vrai. Il est essentiel d’enseigner aux enfants la littératie médiatique en matière d’IA, c’est-à-dire qu’ils doivent apprendre à être des consommateurs critiques et réfléchis du contenu généré par ordinateur. Je souligne que si un modèle d’IA reproduit souvent correctement les faits, son manque de compréhension de la vérité engendre parfois des erreurs. Cette leçon dépasse l’IA et aide les enfants à gérer l'incertitude et l’ambiguïté, ce qui est pertinent dans notre société actuelle. Exemple de littératie médiatique : "L'IA a du mal à comprendre ce que signifie 'vrai'. Elle apprend simplement à reproduire des modèles de langage, elle ne sait pas distinguer un fait vérifié d’une fausse information. Alors, quand vous utilisez des outils comme ChatGPT, vous devez vérifier les informations qu’il donne et ne pas les prendre pour argent comptant." Faire Face au Phénomène de la Triche Malgré les discussions sur l’éthique et les risques d'erreurs, il est compréhensible que certains enfants utilisent l’IA pour tricher. On peut adopter deux approches : rendre les devoirs plus difficiles à tricher ou incorporer l’IA dans l’enseignement en assumant que les élèves auront accès à ces outils à l’avenir. Des travaux surveillés en classe peuvent aider à apprendre les compétences nécessaires, mais il est difficile de sécuriser les devoirs non supervisés. L'utilisation supervisée de l’IA par des enseignants formés peut revêtir une grande valeur pédagogique. Exemple de triche : "Imaginez que vous ayez un devoir de grammaire. Utiliser l'IA pour obtenir une solution rapide peut sembler tentant, mais cela ne vous apprend rien. Votre objectif est de comprendre et d'apprendre, pas seulement d'avoir une bonne note." Modéliser le Comportement Responsable Enfin, les adultes — enseignants, parents, et autres figures d'autorité — doivent eux-mêmes montrer un comportement responsable en matière d’IA. Si nous ne sommes pas des utilisateurs critiques, nous ne pourrons pas enseigner cette compétence aux enfants. Le récent article du New York Times mettant en lumière l’utilisation de l’IA par les enseignants m’a irrité, car il confond l’IA avec des statistiques de base. Cependant, il a stimulé une discussion sur la manière dont les adultes utilisent l’IA et la nécessité de modéler des usages transparents et critiques. L’IA peut être utilisée positivement pour personnaliser l’enseignement et économiser du temps aux enseignants, ce qui peut être réinvesti dans des interactions directes avec les élèves. Cependant, il reste crucial de comprendre ses limites. Par exemple, l’IA peut être utile pour corriger des aspects mécaniques comme la grammaire et l’orthographe, mais le jugement final devrait toujours être effectué par un être humain. Conclusion Les enfants ont plus de potentiel que nous ne le pensons parfois. Ils peuvent comprendre une grande partie de ce que signifie l’IA dans notre monde. Ma recommandation est d’être transparent et sincère sur les réalités de cette technologie, y compris ses avantages et ses inconvénients pour les individus et la société dans son ensemble. Notre utilisation de l’IA montre aux enfants les choix positifs ou négatifs qu'ils doivent observer, donc il est vital d'être réfléchi dans nos actions autant dans nos paroles. Évaluation de l’Événement par des Professionnels de l’Industrie et Profil de l’Entreprise Le programme Skype a Scientist est une initiative éducative qui vise à démystifier la science et à promouvoir l'engagement scientifique auprès des jeunes. Créé par des chercheurs désireux de rendre la science accessible, ce programme met en relation des scientifiques de diverses disciplines avec des classes d'école, permettant ainsi aux enfants de poser des questions et de recevoir des réponses claires et compréhensibles. Les professionnels de l’éducation reconnaissent l’impact positif de ce type de programme, qui contribue à développer la curiosité scientifique et la littératie technologique chez les jeunes. Pour approfondir davantage ces sujets, voici quelques ressources supplémentaires : Skype a Scientist Stephanie Kirmer : Articles sur l’IA Ces ressources offrent des études de cas, des articles de recherche et des conseils pratiques pour enseigner l’IA de manière efficace et éthique, adaptée aux différents niveaux d’apprentissage.