Les entreprises nord-américaines entrent dans une nouvelle phase de maturité technologique, marquée par l’essor de l’Intelligence Artificielle agente (Agentic AI), qui transforme le rôle du service informatique (IT) d’un centre de coûts en un levier stratégique de création de valeur, selon une étude récente publiée par Digitate, acteur majeur dans le domaine de l’IA agente pour l’IT autonome. Basée sur un échantillon de 600 décideurs informatiques aux États-Unis et au Canada, la recherche 2025 menée par Sapio Research confirme une adoption massive de l’IA, une maturité croissante et des retours sur investissement (ROI) mesurables, positionnant l’IT comme pilier fondamental de l’entreprise autonome. L’IA générative (GenAI) reste le modèle le plus largement déployé (74 %), tandis que plus de deux tiers des organisations ont déjà intégré des systèmes agents (44 %) ou basés sur des agents (43 %). Chaque entreprise a mis en œuvre l’IA au cours des deux dernières années, utilisant en moyenne cinq outils différents. Le niveau de confiance dans l’IA est élevé (94 %), bien que légèrement plus faible dans des secteurs sensibles comme la santé (87 %) et le gouvernement. Près de la moitié (45 %) des entreprises opèrent déjà de manière semi-ou entièrement autonome, un taux qui devrait atteindre 74 % d’ici 2030, avec 53 % des répondants prévoyant une autonomie complète dans les trois prochaines années. Les résultats financiers sont significatifs : un ROI médian de 175 millions de dollars sur un investissement de 71,6 millions, démontrant que l’IA génère une valeur tangible. L’ITops est le domaine le plus avancé (78 % des entreprises l’utilisent), où 65 % des répondants observent les meilleurs bénéfices, suivis par le développement logiciel (52 %) et l’intelligence d’affaires (51 %). L’IA agente est perçue comme particulièrement utile pour améliorer l’efficacité (67 %), et 62 % anticipent son extension à de nouvelles fonctions, tout en pensant que seulement 25 % des postes seront remplacés. Les principaux bénéfices constatés sont l’amélioration de la précision (44 %), de l’efficacité (43 %) et de la gestion des données (42 %). Depuis 2023, l’évolution de l’IA s’est transformée d’un objectif d’automatisation vers une stratégie de création de valeur mesurable. L’Amérique du Nord mène en termes de ROI et d’adoption à grande échelle, tandis que l’Europe excelle en gouvernance et en éthique, offrant des parcours complémentaires entre vitesse et résilience. Cependant, des tensions stratégiques persistent. Les dirigeants (96 % de confiance) affichent plus d’optimisme que les équipes opérationnelles (94 %), en lien avec une meilleure visibilité sur les résultats. Les dirigeants se concentrent sur le profit, tandis que les équipes se préoccupent de l’efficacité. Les principaux freins divergent : gouvernance et coûts pour les dirigeants, compétences techniques et intégration pour les opérationnels. Malgré l’efficacité de l’IA, 94 % des organisations déclarent des inconvénients, dont l’intervention humaine (47 %), les coûts d’implémentation (42 %) et le besoin de surveillance continue. La pénurie de compétences (33 %) et le manque de budget (31 %) restent des freins majeurs, tandis que la hausse des coûts technologiques (42 %) est la deuxième menace externe après la cybersécurité (49 %). L’avenir repose sur un équilibre entre automatisation et augmentation humaine. Les organisations les plus performantes seront celles qui intègrent l’IA non pas pour remplacer, mais pour renforcer les compétences humaines, en réduisant la complexité, en améliorant la productivité et en maximisant la performance. Comme l’affirme Avi Bhagtani, CMO de Digitate : « En trois ans, l’IA est passée d’un outil opérationnel à une capacité stratégique, fiable, contrôlée et mesurable. » L’avenir de l’entreprise est autonome, et l’IT, désormais, en est le moteur. Pour accéder au rapport complet, rendez-vous sur le site de Digitate. L’étude, menée en septembre-octobre 2025, est basée sur un échantillon représentatif de 600 décideurs dans des entreprises de plus de 1 000 employés, avec une marge d’erreur de ±4 % au seuil de confiance de 95 %. Cette édition 2025 s’inscrit dans une série longitudinale incluant les études 2023 (Amérique du Nord) et 2024 (Europe).