BrainChip lance son nouveau co-processeur Edge AI AKD1500 au salon Embedded World North America LAGUNA HILLS, Californie – (BUSINESS WIRE) – BrainChip Holdings Ltd (ASX : BRN, OTCQX : BRCHF, ADR : BCHPY), leader mondial des solutions d’intelligence artificielle neuromorphique ultra-basse consommation et entièrement numériques, a annoncé aujourd’hui le lancement de son nouveau co-processeur AKD1500, conçu pour les applications Edge AI, lors du salon Embedded World North America. Développé pour offrir des performances exceptionnelles avec une consommation d’énergie minimale, l’AKD1500 atteint 800 gigaopérateurs par seconde (GOPS) tout en fonctionnant sous les 300 milliwatts, établissant ainsi une nouvelle référence en efficacité pour l’IA au bord du réseau. Cette capacité le rend particulièrement adapté aux appareils alimentés par batterie, tels que les objets connectés, les capteurs intelligents et les systèmes soumis à des contraintes thermiques strictes, où la durée de vie de la batterie et la gestion de la chaleur sont des enjeux cruciaux. L’AKD1500 s’intègre facilement à des plateformes hôtes x86, ARM et RISC-V via des interfaces PCIe ou sérielles, permettant une adoption rapide dans un large éventail d’applications. Son architecture de co-processeur s’impose comme une solution idéale pour moderniser les systèmes existants, qu’il s’agisse d’unités de traitement multi-processeurs (SoC) dans les secteurs de la défense, de l’industrie ou de l’entreprise, ou de microcontrôleurs embarqués dans les domaines de la santé, des objets portables ou de l’électronique grand public, sans nécessiter de revoir entièrement l’architecture du système. L’AKD1500 a déjà été intégré dans plusieurs solutions finales, notamment dans des applications de détection intelligentes pour la santé et la défense, avec des partenaires tels que Parsons, Bascom Hunter et Onsor Technologies. « L’AKD1500 est un catalyseur pour la prochaine génération d’appareils intelligents IoT, affirme Sean Hehir, PDG de BrainChip. Nous donnons aux développeurs les moyens de rompre avec la dépendance au cloud et d’apporter l’apprentissage adaptatif directement au bord du réseau, dans un format compact et abordable. Cette technologie rendra l’IA véritablement omniprésente dans les usines intelligentes, les maisons connectées et les dispositifs portables. » Anand Rangarajan, directeur de l’IA et du calcul IoT chez GlobalFoundries, souligne l’efficacité du design : « L’AKD1500, construit sur notre plateforme 22FDX®, offre une performance, une efficacité énergétique et une densité de circuit exceptionnelles. Les développeurs embarqués cherchent constamment à intégrer l’IA dans des contraintes strictes de puissance, de performance et d’encombrement. Grâce à l’architecture neuromorphique de BrainChip combinée à notre technologie de gravure 22FDX®, l’AKD1500 offre un excellent compromis performance-puissance-coût, parfaitement adapté aux dispositifs embarqués. Nous sommes fiers de soutenir les solutions d’IA embarquée de pointe de BrainChip. » L’AKD1500 est compatible avec l’environnement de développement logiciel MetaTF™ de BrainChip, qui permet aux ingénieurs en apprentissage automatique de convertir, quantifier, compiler et déployer facilement des modèles sur l’AKD1500 à partir de formats standards comme TensorFlow ou KERAS. Cette solution réduit considérablement les délais et les coûts de développement, tout en élargissant l’accès à l’IA neuromorphique. Grâce à son architecture événementielle basée sur le modèle Akida™, l’AKD1500 permet également l’apprentissage en temps réel directement sur puce, une caractéristique clé qui le distingue des accélérateurs d’IA traditionnels, souvent dépendants d’un entraînement en cloud. Les échantillons de l’AKD1500 sont disponibles dès maintenant, avec une production en volume prévue pour le troisième trimestre 2026. Jonathan Tapson, Directeur du développement chez BrainChip, présentera le 4 novembre une conférence intitulée « L’impact des charges de travail GenAI sur les architectures de calcul-in-mémoire » lors du salon Embedded World North America. Pour en savoir plus : rendez-vous au stand 3080 pour une démonstration de l’AKD1500 ; consultez le site développeur BrainChip pour accéder à des tutoriels gratuits, des outils et des modèles pour le calcul neuromorphique ; et découvrez le site du salon Embedded World North America. À propos de BrainChip Holdings Ltd (ASX : BRN, OTCQX : BRCHF, ADR : BCHPY) BrainChip est le leader mondial des solutions d’IA neuromorphique embarquée, avec une architecture de traitement et d’apprentissage sur puce. Son processeur Akida™, premier sur le marché à être entièrement numérique et basé sur des événements, imite le fonctionnement du cerveau humain en analysant uniquement les données pertinentes au moment de leur acquisition, avec une efficacité énergétique, une précision et une rapidité inégalées. Ses réseaux neuronaux événementiels temporels (TENNs), fondés sur des modèles d’état (SSMs), sont particulièrement adaptés aux applications en flux continu en temps réel. Ces innovations permettent de déployer l’IA à faible consommation dans des secteurs variés : aérospatiale, véhicules autonomes, robotique, IoT industriel, appareils grand public et dispositifs portables. BrainChip façonne l’avenir du calcul intelligent, en rapprochant l’IA du capteur et du moment réel. 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