NVIDIA annonce un partenariat stratégique avec Uber pour accélérer l’expansion mondiale des robotaxis à niveau 4, en s’appuyant sur sa plateforme DRIVE AGX Hyperion 10 et son logiciel DRIVE AV conçu pour l’autonomie de niveau 4. Cette initiative vise à créer le plus grand réseau de mobilité autonome au monde, avec un objectif de déployer 100 000 véhicules autonomes d’ici 2027. Ces véhicules, développés en collaboration avec NVIDIA et d’autres partenaires, seront équipés de la plateforme Hyperion 10, une architecture de calcul et de capteurs de référence qui rend tout véhicule prêt pour l’autonomie de niveau 4. Cette solution permet aux constructeurs automobiles et développeurs d’intégrer des systèmes autonomes sûrs, évolutifs et définis par l’IA, sur une base technologique unifiée. Uber intégrera les véhicules autonomes dans son réseau mondial de covoiturage, combinant conducteurs humains et véhicules robotisés dans un même service, facilitant la transition vers une mobilité autonome. Pour soutenir ce déploiement, NVIDIA et Uber mettront en place une usine de données accélérée par le modèle fondamental mondial NVIDIA Cosmos, destinée à traiter et curer les données essentielles au développement des systèmes autonomes. L’écosystème NVIDIA DRIVE Level 4 s’élargit avec des partenaires comme Stellantis, Lucid et Mercedes-Benz, qui développent des plateformes AV-ready compatibles avec Hyperion 10 pour la mobilité passagère. En transport lourd, Aurora, Volvo Autonomous Solutions et Waabi exploitent la plateforme NVIDIA DRIVE pour déployer des camions autonomes de niveau 4, basés sur le processeur DRIVE AGX Thor. La plateforme DRIVE AGX Hyperion 10 repose sur le SoC NVIDIA DRIVE AGX Thor, basé sur l’architecture Blackwell, offrant plus de 2 000 teraflops FP4 (1 000 TOPS INT8) de calcul en temps réel. Elle intègre un ensemble de capteurs multimodaux (14 caméras, 9 radars, 1 lidar, 12 ultrasons), un système d’exploitation DriveOS certifié sécurité, et une conception de carte validée. Modulaire et personnalisable, elle accélère le développement, réduit les coûts et permet des mises à jour OTA pour les flottes. L’intégration de l’IA générative et des modèles fondamentaux (foundation models) permet aux véhicules d’adopter un raisonnement humain dans des situations urbaines complexes, grâce à des modèles VLA (vision-langage-action) capables d’interpréter des scénarios imprévisibles. NVIDIA lance également le plus grand jeu de données multimodal pour l’automobile, comprenant 1 700 heures de données réelles provenant de 25 pays, pour améliorer le développement des modèles d’IA. Pour garantir la sécurité physique de l’IA, NVIDIA lance le programme Halos Certified, le premier système industriel d’évaluation et de certification de la sécurité physique des véhicules autonomes. L’AI Systems Inspection Lab Halos, accrédité par l’ANSI, accueille des partenaires comme Bosch, Nuro et Wayve, et établit des normes rigoureuses pour le déploiement massif de l’autonomie de niveau 4. Selon Jensen Huang, PDG de NVIDIA, « ce qui était de la science-fiction devient une réalité quotidienne ». Dara Khosrowshahi, CEO d’Uber, souligne que NVIDIA est le pilier de l’ère de l’IA, désormais mobilisée à grande échelle pour l’autonomie. Cette alliance marque une avancée majeure vers une mobilité plus sûre, propre et efficace, transformant les villes du monde entier.