Noah Olsen, un ingénieur logiciel de 21 ans basé dans l’Ohio, a utilisé l’intelligence artificielle pour accomplir environ la moitié de son travail sans en informer son employeur, réduisant ainsi son temps de travail hebdomadaire de 40 à 20 heures. Pendant près de deux ans, il a confié à des outils comme Cursor ou Claude Code la rédaction de code, la génération de rapports et la résolution de problèmes techniques, tout en passant le reste de sa journée à surfer sur Reddit ou à regarder YouTube. Son cas illustre une période de flou technologique et éthique en cours dans de nombreuses entreprises, où les travailleurs expérimentés avec l’IA profitent d’un avantage compétitif face à des managers et collègues encore peu familiers avec ces outils. Selon Glenn Hopper, consultant en IA, cette situation crée une « opportunité d’arbitrage » : les employés maîtrisant l’IA produisent des documents impeccables en peu de temps, sans que personne ne soupçonne l’usage d’outils automatisés. Une étude menée par KPMG et l’Université de Melbourne auprès de plus de 30 000 travailleurs entre novembre 2024 et janvier 2025 révèle que 57 % d’entre eux ont utilisé l’IA au travail de manière non transparente, notamment en présentant du travail généré par l’IA comme leur propre œuvre. L’impact de l’IA sur la productivité peut être considérable, souligne Matt Martin, cofondateur de Clockwise, une entreprise qui utilise l’IA pour optimiser les emplois du temps. « Si vous êtes un concepteur d’ingénierie, c’est un changement radical », affirme-t-il. Un rapport McKinsey indique que les agents et robots d’IA actuels pourraient théoriquement exécuter 57 % des heures de travail aux États-Unis, quelle que soit la profession. Cependant, l’IA n’est pas infaillible : les « hallucinations » — des erreurs ou des inventions — exigent une vérification humaine rigoureuse, rappelle Andrew Sobko, PDG d’Argentum AI. « À terme, cette avance disparaîtra, car tout le monde finira par l’utiliser », prévoit-il. Pour l’instant, la majorité des entreprises restent en phase d’expérimentation. Selon une autre étude McKinsey, deux tiers des organisations sont encore à l’étape pilote, les grandes entreprises (plus de 5 milliards de dollars de chiffre d’affaires) étant nettement plus avancées que les petites. « Les outils sont courants, mais peu intégrés profondément dans les processus », conclut le rapport. Face à cette situation, des experts comme Dan Kaplan, responsable du département RH chez ZRG, conseillent aux entreprises de valoriser la transparence et de récompenser les collaborateurs qui découvrent des gains d’efficacité grâce à l’IA. « Célébrons cela », dit-il. Pour Noah Olsen, l’avantage s’est estompé : son employeur a embauché un spécialiste en IA qui a formé toute l’équipe aux mêmes raccourcis. Pressé de reprendre un emploi plus complet, il a quitté son poste en septembre, puis a passé deux mois en Chine avant de devenir freelance pour un client européen. « Si vous n’êtes pas dans une entreprise de pointe, vous pouvez utiliser l’IA pour faire beaucoup de votre travail », dit-il. « Mais qui sait combien de temps cela va durer ? »