Sunny Sethi, fondateur de HEN Technologies, a révolutionné un secteur figé depuis les années 1960 : l’extinction des incendies. Son entreprise conçoit des buses de pompe capables d’augmenter la suppression des feux jusqu’à 300 % tout en économisant 67 % d’eau. Mais loin de se reposer sur cette percée, Sethi s’oriente vers une vision bien plus ambitieuse : créer une plateforme d’intelligence artificielle alimentée par des données réelles du terrain. Son parcours atypique – doctorat en sciences des matériaux à l’Université d’Akron, fondation d’ADAP Nanotech, expérience chez SunPower et TE Connectivity – lui a forgé un esprit flexible et transversal, essentiel pour repenser un domaine aussi traditionnel que l’incendie. Le déclic vint en 2019, lors d’une évacuation d’urgence en Californie. Alors que sa femme et leur jeune fille restaient seules face à un incendie, Sethi, en déplacement, a été confronté à l’impuissance du système actuel. « Tu es un vrai scientifique ? » lui a lancé sa femme. Ce reproche est devenu une mission. En juin 2020, il fonde HEN Technologies à Hayward, avec un financement de la National Science Foundation. Grâce à des simulations de dynamique des fluides, il conçoit une buse capable de contrôler précisément la taille des gouttelettes, la vitesse du jet et la résistance au vent, permettant une meilleure cohérence du jet même en conditions extrêmes. Ce n’est qu’un premier pas. HEN élargit sa gamme à des moniteurs, valves, arrosage fixe, et lance des dispositifs intelligents comme « Stream IQ », équipés de puces Nvidia Orion Nano et de capteurs embarqués. Chaque dispositif contient 23 conceptions électroniques distinctes, transformant du matériel passif en équipement connecté. Le cœur de l’innovation réside dans la plateforme cloud : des capteurs au pompage permettent de suivre en temps réel le débit, la pression, l’usage de l’eau, les conditions météo et la géolocalisation. Cette donnée précise est cruciale, car les pompiers sont souvent victimes de pénuries d’eau due à une mauvaise coordination entre les fournisseurs et les équipages – un problème récurrent, notamment lors des incendies de Palisades ou d’Oakland. HEN a donc développé une infrastructure similaire à celle d’Adobe, avec des interfaces personnalisées pour les chefs d’unité, les commandants d’incident et les chefs de brigade. Elle intègre des alertes en temps réel : changement de vent, risque de perte de pression, besoin de ravitaillement. Ce système répond aux exigences du programme NERIS du Département de la Sécurité intérieure, qui vise à intégrer l’analytique prédictive dans les opérations d’urgence. « Sans données de qualité, pas d’analyse prédictive », souligne Sethi. HEN construit aujourd’hui sa « lake » de données, en préparation d’une commercialisation de son application intelligente en 2025. Malgré une concurrence forte (IDEX Corp, Central Square, First Due), Sethi affirme que personne ne propose une solution aussi intégrée. Le vrai défi n’est pas la demande, mais l’échelle : HEN a déjà 1 500 départements pompiers, opère dans 22 pays, travaille avec les forces armées américaines, la NASA, le service de sécurité d’Abu Dhabi et est certifié GSA. Avec 120 distributeurs, le modèle repose sur une récurrence de revenus via les remplacements annuels de véhicules (20 000 par an dans le pays). L’atout caché ? Les données. Chaque déploiement fournit des informations uniques sur la dynamique de l’eau, les interactions matériaux, la réponse des flammes – des données essentielles pour entraîner des modèles physiques d’IA, notamment pour la robotique ou la simulation du monde réel. Cette richesse de données est la véritable mine d’or. Investisseurs et experts reconnaissent la valeur. HEN a levé 20 millions de dollars en série A, plus 2 millions de dette, portant son total à plus de 30 millions. Une nouvelle levée est prévue en 2025. Sethi, qui reconnaît ne pas tout maîtriser lui-même, met tout son crédit sur une équipe exceptionnelle : anciens d’Adobe, NASA, Tesla, Apple et Microsoft. Son ambition ? Transformer la sécurité incendie, tout en bâtissant une infrastructure de données qui pourrait transformer l’intelligence artificielle.