À Monterey, en Californie, le Naval Postgraduate School (NPS), l’université graduelle de pointe de la Marine américaine, s’impose comme un acteur clé dans la course au développement de l’intelligence artificielle au sein du gouvernement fédéral. En s’appuyant sur des partenariats stratégiques, notamment avec NVIDIA, l’établissement déploie des solutions d’IA pour répondre à des défis opérationnels tout en formant les futurs leaders militaires aux compétences essentielles en intelligence artificielle. NVIDIA a ainsi fourni un système DGX GB300 à NPS, accompagné du logiciel NVIDIA Mission Control, pour soutenir plus de 1 500 étudiants en résidence, 600 enseignants et des milliers de partenaires externes. Ce système permettra de développer des modèles d’IA générative, notamment un modèle NPS GPT, en interne, garantissant ainsi une meilleure confidentialité et autonomie dans l’utilisation de l’IA. Le NPS a également établi un centre d’excellence en IA en collaboration avec MITRE, un organisme à but non lucratif spécialisé dans les technologies pour le secteur public. MITRE a transféré à NPS son cadre de simulation avancée ASPEN (Advanced Simulation for Planning and Enhanced Navigation), basé sur la plateforme NVIDIA Omniverse. ASPEN permet de créer des jumeaux numériques haute fidélité pour simuler des scénarios complexes, notamment la navigation d’engins sous-marins non pilotés (UUV), en conditions réalistes de courants, faible visibilité ou interférences acoustiques. Grâce à des données réelles provenant du laboratoire BlueTech, un bassin de test maritime intérieur, les systèmes autonomes sont validés dans des environnements contrôlés. Le cadre ASPEN intègre des modèles physiques de l’environnement marin — vent, température, salinité, courants, profondeur — ainsi que des capteurs comme le sonar, les gyroscopes, la lidar et les caméras. Le traitement en temps réel s’effectue sur des modules NVIDIA Jetson AGX, déployés en périphérie. MITRE utilise quant à lui un DGX SuperPOD pour entraîner des modèles d’IA de grande taille, notamment pour la météo et les langues, dans son « Federal AI Sandbox », un environnement sécurisé pour l’expérimentation et le déploiement d’IA par les agences fédérales. Le DGX GB300 du NPS permet désormais d’entraîner des modèles fondamentaux et de les exploiter via NVIDIA Isaac Sim pour simuler des environnements marins et spatiaux. Le cadre fVDB, open source et accéléré par GPU, joue un rôle clé dans la génération de jumeaux numériques 3D à partir de données satellites, sonar, télemétrie ou capteurs. Ces simulations aident à détecter les anomalies et à prédire des événements critiques, comme la trajectoire de débris spatiaux après un accident, une menace majeure pour les opérations spatiales. Dans tous les programmes du NPS, l’IA est intégrée pour permettre aux étudiants militaires de concevoir des applications concrètes, issues de projets de hackathons ou de recherches financées, et de les transmettre aux flottes opérationnelles. Le soutien de NVIDIA via l’Institut de formation en apprentissage profond (DLI) et le centre d’excellence en IA renforce la capacité de l’école à former des leaders capables d’innover dans un contexte de défense. Selon le colonel retraité Randolph Pugh, directeur du portefeuille IA au NPS, ces ressources sont essentielles pour éduquer les futurs dirigeants de l’armée américaine en intelligence artificielle. L’initiative illustre une convergence stratégique entre recherche académique, innovation technologique et besoin opérationnel, positionnant le NPS comme un pôle incontournable de l’IA militaire aux États-Unis.