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4 millions de dollars pour développer des signes vitaux par la parole grâce à l’IA, révolutionnant le diagnostic de la psychose

L’Institut Feinstein, rattaché à Northwell Health, a reçu un financement de 4 millions de dollars de la part de l’Institut national de la santé mentale (NIMH) afin d’améliorer l’évaluation et le traitement des troubles mentaux sévères. Grâce à une analyse avancée du langage et de la parole pilotée par l’intelligence artificielle, cette recherche vise à développer des indicateurs personnalisés capables de mesurer précisément la gravité de la psychose. Ces « signes vitaux » basés sur la parole pourraient révolutionner la manière dont les patients atteints de troubles mentaux sont diagnostiqués et pris en charge, en offrant des outils objectifs et quantitatifs pour compléter les évaluations cliniques traditionnelles. En exploitant les nuances du langage — comme le rythme, la structure des phrases, la richesse lexique ou les interruptions — l’IA pourrait détecter des signes précoces de dégradation mentale, souvent invisibles aux yeux des cliniciens. Ce projet, mené par une équipe pluridisciplinaire d’experts en psychiatrie, en informatique et en neurosciences, s’inscrit dans une démarche plus large de transformation de la psychiatrie par les technologies numériques. L’objectif est non seulement d’améliorer la précision du diagnostic, mais aussi de permettre un suivi en temps réel des patients, facilitant ainsi une intervention précoce et personnalisée. Cette innovation pourrait avoir un impact significatif sur la prise en charge des troubles psychotiques, notamment en réduisant les délais entre l’apparition des symptômes et le début du traitement. Les résultats de cette recherche pourraient également être étendus à d’autres troubles mentaux, tels que la dépression ou le trouble bipolaire, où les altérations du langage sont également des indicateurs prometteurs. En intégrant l’intelligence artificielle dans la pratique clinique, l’Institut Feinstein s’impose comme un acteur clé dans l’émergence d’une psychiatrie plus objective, prédictive et centrée sur le patient.

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