Durant plus de vingt ans chez Nvidia, Rev Lebaredian a été témoin de l’évolution de l’intelligence artificielle moderne, depuis l’impact révolutionnaire d’AlexNet en 2012 jusqu’à l’essor de l’IA générative et maintenant de l’IA agente, capable d’assister à des tâches cognitives complexes. Mais selon lui, la prochaine étape sera encore plus transformante : « La vraie valeur de l’IA s’exprimera quand elle sera appliquée au monde physique, dans ce que nous appelons l’IA physique. » En s’appuyant sur les lois de la physique, cette IA comprendra le fonctionnement du monde réel, ouvrant la voie à des applications révolutionnaires en conception, ingénierie, biologie numérique, sciences des matériaux et, surtout, à la robotique générale. Pour y parvenir, précise Lebaredian, il faut d’abord modéliser fidèlement le monde dans un ordinateur afin de concevoir, construire et exploiter des systèmes réels avec précision. C’est dans ce contexte que Nvidia renforce son partenariat de 25 ans avec Dassault Systèmes, leader français des technologies de jumeaux numériques depuis 45 ans. Les deux entreprises unissent leurs forces pour créer une plateforme commune d’IA, fondée sur l’infrastructure d’IA de Nvidia, ses modèles ouverts et ses bibliothèques logicielles, combinée aux dernières avancées de Dassault en matière de jumeaux numériques. Ce partenariat, annoncé lors du congrès annuel 3DExperience World à Houston, vise à développer ce qu’elles appellent des « modèles mondiaux industriels » – des simulations à grande échelle capables de représenter des systèmes complexes, allant des molécules aux usines entières. Ces modèles intégreront non seulement les principes fondamentaux de la physique et des lois de l’ingénierie, mais aussi quatre décennies de savoir-faire industriel accumulé auprès de clients. Ils combineront modélisation multi-échelle, multi-disciplinaire, IA, raisonnement causal, et prise en compte des intentions. Selon Florence Hu-Aubigny, vice-présidente R&D chez Dassault, ces modèles scientifiquement validés garantissent que les résultats générés restent cohérents avec le monde industriel réel. Dassault a déjà lancé ses « 3D Universes », des environnements virtuels intégrant IA générative, données en temps réel de capteurs IoT et jumeaux numériques. Ces espaces deviennent des « usines de connaissances », où des assistants intelligents – Aura (affaires), Leo (ingénierie), Marie (sciences) – agissent comme des compagnons virtuels, capables de comprendre les intentions, raisonner avec les modèles mondiaux et orchestrer des actions. Pour accélérer cette vision, Dassault a besoin d’infrastructures d’IA à grande échelle, ce que lui apporte le partenariat avec Nvidia. Nvidia, à son tour, utilise la technologie de conception basée sur les modèles (MBSE) de Dassault pour concevoir ses propres « usines d’IA », dont le premier projet est la plateforme Rubin. Cette technologie sera intégrée à Omniverse DSX Blueprint, le cadre de référence ouvert de Nvidia pour construire des centres de données d’IA de plusieurs gigawatts. Les applications concrètes incluent l’IA biomédicale via la plateforme BioNeMo de Nvidia en synergie avec les modèles Biovia de Dassault, la prédiction instantanée des performances grâce aux bibliothèques AI Physics de Nvidia intégrées aux jumeaux virtuels Simulia, et l’optimisation de la production mondiale via Delmia et les bibliothèques physiques d’Omniverse. Enfin, les modèles ouverts Nemotron de Nvidia s’associeront à la plateforme 3DExperience, renforçant ainsi l’agenticité des compagnons virtuels. Ce partenariat répond à une demande croissante : selon Rockwell Automation, 56 % des fabricants testent déjà des technologies d’IA intelligente, 20 % les utilisent à grande échelle, et 95 % prévoient d’investir dans l’IA dans les cinq prochaines années. Dassault déployera ses usines d’IA via son cloud Outscale sur trois continents, assurant la souveraineté des données et la protection des brevets. Cette alliance marque une avancée majeure vers une IA industrielle fondée sur la science, l’ingénierie et la réalité physique.