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Serval lève 47 millions pour démocratiser les agents IA dans la gestion des services informatiques

Serval lève 47 millions de dollars pour introduire des agents IA dans la gestion des services informatiques Certaines startups se vantent de leurs investisseurs prestigieux — mais tout aussi important est d’avoir des clients d’envergure. C’est un point de fierté majeur pour Serval, une entreprise spécialisée dans l’intelligence artificielle destinée aux entreprises, qui a annoncé mardi un tour de financement de 47 millions de dollars en série A. Mené par Redpoint Ventures, ce levée a vu la participation d’acteurs influents du monde de la finance technologique comme First Round, General Catalyst et Box Group. Mais ce qui frappe davantage que les investisseurs, c’est la liste de clients de Serval, qui inclut des géants de l’IA tels que Perplexity, Mercor et Together AI. En termes généraux, Serval utilise des modèles d’agents intelligents pour automatiser la gestion des services informatiques. Toutefois, la société adopte une approche originale qui exploite les forces de l’IA agente tout en évitant ses principaux risques. Un premier agent s’occupe de concevoir des automatisations internes pour des tâches courantes — comme autoriser un logiciel ou provisionner un appareil. Les fondateurs le décrivent comme un outil de « coding par vibe », supervisé par un administrateur informatique, mais qui exécute la majeure partie du travail de manière autonome. Un second agent, dédié au service d’assistance, répond aux demandes des utilisateurs en appelant ces outils selon des règles prédéfinies. Selon Jake Stauch, CEO de Serval, l’objectif principal était de rendre la création d’automatisations aussi simple que possible. « Nous ne voulons pas que les utilisateurs ressentent le coût marginal de créer ces automatisations », a-t-il déclaré à TechCrunch. « Nous voulons qu’il soit plus facile de les automatiser pour toujours que de le faire manuellement une seule fois. » En séparant les rôles — un agent pour construire les outils, un autre pour les utiliser — Serval donne aux responsables une visibilité accrue sur les permissions. Chaque automation est associée à des règles strictes définies par l’administrateur, ce qui constitue une couche de sécurité essentielle contre les agents trop zélés. Les entreprises sont particulièrement sensibles aux risques liés à des systèmes d’IA incontrôlés, ce qui explique pourquoi Serval a choisi de ne pas opter pour un seul agent généraliste de support. « Vous ne voulez pas qu’un utilisateur écrive dans Slack : “Je veux supprimer toutes les données de l’entreprise”, et que l’IA réponde : “Très bien, je supprime tout.” » a expliqué Stauch. « Au contraire, l’agent dira : “Je n’ai pas d’outil pour supprimer toutes les données, mais je peux réinitialiser votre mot de passe ou effectuer d’autres tâches.” » Grâce à la nature déterministe de ces outils, les permissions peuvent être extrêmement complexes — par exemple, autoriser certaines actions uniquement après une authentification multifacteur ou dans un intervalle de temps précis. Et si ces règles doivent être modifiées, un agent IA est toujours prêt à plonger dans le code source pour effectuer les ajustements. C’est une approche novatrice face à un problème courant : comment surveiller efficacement les systèmes d’IA agente. « Vous devez avoir une visibilité totale et un contrôle complet sur ce que fait votre agent », souligne Stauch. « Et c’est précisément ce que Serval permet, en construisant les outils et en personnalisant les permissions et les approbations derrière eux. »

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