Demis Hassabis, cofondateur et PDG de DeepMind, a lancé un avertissement sur la possible correction des valorisations des startups spécialisées en intelligence artificielle. Dans un épisode de la série Google DeepMind: The Podcast, publié mardi, il a souligné que certaines de ces jeunes entreprises, bien qu’elles n’aient encore rien construit, parviennent à lever des sommes colossales à des valorisations dépassant des dizaines de milliards de dollars dès leur phase initiale. « Certaines startups n’ont même pas encore démarré, mais elles obtiennent déjà des valorisations de plusieurs dizaines de milliards de dollars dès leur création », a-t-il déclaré, ajoutant avec scepticisme : « C’est intéressant de voir comment cela peut être durable. À mon avis, cela ne l’est probablement pas, du moins en général. » Hassabis distingue clairement ces levées de fonds spectaculaires dans les startups débutantes de l’investissement massif des grands groupes technologiques dans l’infrastructure IA. Pour lui, ces géants ont une base commerciale solide derrière leurs déploiements, tandis que les startups peinent à démontrer une réelle valeur ajoutée concrète. Il reconnaît que l’IA est « surestimée à court terme », mais « sous-estimée à moyen et long terme ». Selon lui, une correction excessive est inévitable lorsqu’une révolution technologique comme l’IA passe rapidement d’un scepticisme généralisé à une obsession collective. « Quand nous avons lancé DeepMind, personne ne croyait en notre projet », rappelle-t-il. « Dix ou quinze ans plus tard, tout le monde ne parle plus que de ça. » Ce basculement brutal, d’un extrême à l’autre, conduit souvent à des surévaluations qui finissent par s’effondrer. Malgré ces avertissements, Hassabis affirme ne pas s’inquiéter personnellement des bulles spéculatives. Son attention est concentrée sur son rôle au sein de Google DeepMind, où son équipe développe les modèles d’IA qui alimentent les produits de Google, comme Gemini, et mène la recherche frontalière dans le domaine. Les observations de Hassabis interviennent alors que les startups IA continuent de séduire les investisseurs. Selon Business Insider, des jeunes fondateurs, certains tout juste sortis de l’université, parviennent à lever des millions de dollars pour leurs projets. Une diplômée de Stanford, Carina Hong, a ainsi levé 64 millions de dollars pour sa startup Axiom Math, attirant même des talents de haut niveau provenant de Meta et de Google Brain. Dix-sept jeunes entrepreneurs interrogés par le média ont réuni plus de 100 millions de dollars en fonds. Toutefois, pas tous partagent cet enthousiasme. Howard Marks, cofondateur d’Oaktree Capital Management, a mis en garde dans une récente émission du podcast We Study Billionaires : « Voulez-vous investir dans une startup innovante, sans revenus ni bénéfices aujourd’hui, qui pourrait être une réussite mondiale si elle fonctionne ? Ou préférez-vous miser sur une entreprise technologique établie, déjà rentable, où l’IA n’est qu’un levier complémentaire ? C’est un choix. »