Une nouvelle étude menée par Dodge Construction Network en collaboration avec CMiC révèle un optimisme marqué parmi les entrepreneurs du bâtiment concernant l’impact transformateur de l’intelligence artificielle (IA) sur leur secteur. Malgré un taux d’adoption actuellement faible, 87 % des entrepreneurs estiment que l’IA aura un effet significatif sur leurs activités, avec des perspectives d’une transformation profonde de toute l’industrie. Selon Gord Rawlins, PDG de CMiC, « pendant des décennies, les entreprises du bâtiment ont manqué les outils nécessaires pour transformer leurs données en actions concrètes. L’IA change aujourd’hui cette donne », soulignant des résultats concrets : 92 % d’efficacité dans la génération automatisée de propositions et 86 % dans l’analyse des risques contractuels, des indicateurs qui reflètent déjà des gains réels observés par les premiers utilisateurs. Les entrepreneurs imaginent une évolution majeure de leurs rôles : les gestionnaires de projet passeraient d’une fonction administrative à une position stratégique, capable d’anticiper les problèmes grâce à des analyses prédictives plutôt que de réagir après coup. Les bénéfices attendus concernent principalement l’optimisation des délais, le contrôle des coûts et l’amélioration de la qualité des livraisons. Si l’adoption actuelle reste limitée, plus de la moitié des entreprises interrogées mènent déjà des expérimentations via des projets pilotes et préparent leurs équipes à des rôles liés à l’IA. Seulement entre 20 % et 50 % des entreprises connaissent précisément les fonctions améliorées par l’IA, et dans 20 des 23 fonctions étudiées, l’utilisation dépasse à peine 15 %. Pourtant, les entreprises déjà utilisatrices de plusieurs fonctionnalités IA rapportent une efficacité élevée dans plus de 70 % des cas, ce qui témoigne d’un potentiel de croissance rapide. Les fonctionnalités les plus attendues incluent la prévision des délais, la détection automatique des écarts budgétaires, la gestion intelligente des ressources, ainsi que l’analyse prédictive des risques. Toutefois, des obstacles persistent : plus de la moitié des entrepreneurs s’inquiètent de la qualité des données (57 %), de la sécurité (54 %), des coûts d’implémentation et de la résistance interne. La qualité des données reste le principal frein, avec seulement 26 % des entreprises qui estiment leur niveau de qualité élevé. Steve Jones, directeur senior des analyses sectorielles chez Dodge, souligne que l’étude a porté sur l’usage de l’IA dans les outils numériques déjà déployés, une approche qui pourrait aider à surmonter les défis liés à la qualité des données. « Il est encourageant de voir que les entreprises reconnaissent les enjeux et la nécessité d’une mise en œuvre rigoureuse », ajoute-t-il. L’étude conclut que l’industrie du bâtiment est à un tournant : avec une forte prise de conscience, un intérêt croissant et des preuves tangibles d’efficacité, les entrepreneurs sont prêts à adopter massivement les outils IA de manière significative. Cette transition pourrait accélérer la modernisation du secteur, améliorer la performance opérationnelle et renforcer la compétitivité des entreprises. Évaluation des experts et profils des acteurs L’étude met en lumière une rupture technologique en cours, soutenue par des leaders comme CMiC, qui dessert un quart des 400 premiers entrepreneurs du secteur (ENR) et gère plus de 100 milliards de dollars de revenus annuels. Dodge Construction Network, avec plus d’un siècle d’expérience, joue un rôle clé en fournissant des données et des analyses stratégiques. Leur collaboration montre que l’IA n’est plus une simple promesse, mais un levier opérationnel concret, à condition de s’attaquer d’abord aux fondations : la qualité des données et la préparation organisationnelle.