NVIDIA lance de nouveaux modèles, données et outils open source pour accélérer l’innovation en intelligence artificielle dans les domaines du langage, de la biologie et de la robotique. Forte de son engagement en faveur du logiciel libre, l’entreprise introduit une série de ressources open source dans le cadre de sa famille Nemotron pour le raisonnement, de la plateforme Cosmos pour l’IA physique, d’Isaac GR00T pour la robotique et de Clara pour l’IA biomédicale. Ces outils, disponibles sur Hugging Face, visent à démocratiser l’accès à l’IA, stimuler l’innovation aux États-Unis et renforcer la croissance économique grâce à des systèmes d’intelligence plus efficaces, des simulations mondiales de haute fidélité et des agents physiques interactifs accélérés sur l’infrastructure NVIDIA. Les modèles Nemotron, conçus pour des agents intelligents spécialisés, intègrent des capacités de vision, de recherche, de génération et de raisonnement en une seule architecture. NVIDIA met également à disposition de nouveaux jeux de données open source — notamment sur l’entraînement multimodal, les personnalités multilingues et les informations synthétiques respectueuses de la vie privée — ainsi que des outils NeMo, comme NeMo Data Designer pour la génération de données synthétiques et NeMo-RL pour l’apprentissage par renforcement avancé, offrant aux développeurs un contrôle accru sur la personnalisation des modèles. Des entreprises leaders comme ServiceNow utilisent ces modèles pour développer des systèmes agents avancés. ServiceNow a ainsi construit Apriel 2, un modèle multimodal de raisonnement hautement performant pour l’intelligence documentaire et le service client, classé en tête des classements. Selon Bill McDermott, PDG de ServiceNow, les modèles open source permettent une transformation numérique profonde, en offrant une base sécurisée et évolutif pour des intelligences spécialisées. Dans le domaine de la robotique et de l’IA physique, NVIDIA a enrichi ses modèles Cosmos et Isaac GR00T, accompagnés de la plus grande base de données open source pour l’IA physique à ce jour : 1 700 heures de données multimodales provenant de capteurs automobiles aux États-Unis et en Europe, ainsi que des données d’entraînement GR00T, désormais parmi les 10 plus téléchargées sur Hugging Face. Des entreprises comme Agility Robotics, Amazon Robotics, Figure AI, Skild AI, Milestone Systems et Uber s’appuient sur ces ressources pour générer des données synthétiques, entraîner des comportements robotiques et déployer à grande échelle des agents physiques réels. Enfin, la plateforme NVIDIA Clara s’enrichit de nouveaux modèles open source pour la recherche biomédicale, l’analyse d’images médicales et la découverte scientifique. Les modèles Nemotron et Cosmos sont disponibles sur build.nvidia.com, Hugging Face, OpenRouter, Microsoft Azure AI Foundry, et bientôt sur Google Vertex AI. Clara et Isaac GR00T sont également accessibles via Hugging Face. Tous les modèles peuvent être déployés en tant que microservices NIM sur DGX Cloud ou toute infrastructure accélérée par NVIDIA, garantissant sécurité, scalabilité et contrôle des données. Les experts saluent cette initiative comme un levier majeur de l’innovation ouverte. Clément Delangue, PDG de Hugging Face, souligne que les modèles open source sont des catalyseurs de progrès, rendant l’IA plus accessible, transparente et responsable. Avec ces contributions, NVIDIA renforce son rôle de moteur de l’innovation technologique, en collaboration avec des partenaires mondiaux, pour transformer l’IA en un outil fiable et collaboratif au service de la société.