Mona Mourshed, fondatrice et directrice générale de Generation, une organisation caritative mondiale spécialisée dans l’emploi opérant dans 17 pays et aidant plus de 140 000 personnes à trouver un emploi, partage ses enseignements sur l’adoption efficace de l’intelligence artificielle (IA) par les dirigeants. Ancienne collaboratrice de McKinsey, qui a cofondé Generation, elle observe de près les défis que rencontrent les entreprises face à la transformation numérique. Selon elle, la majorité des entreprises déployent des outils d’IA sans stratégie claire, souvent de manière fragmentée : « C’est comme donner une licence et dire : “Allez-y, utilisez-la” », explique-t-elle. Ce manque de cadre conduit à une utilisation désordonnée, où les employés, souvent auto-formés via des tutoriels ou des collègues, ne comprennent ni comment ni pourquoi utiliser l’IA, limitant ainsi les gains en productivité, qualité et satisfaction. Une étude menée par Generation en début 2025 auprès de plus de 5 000 personnes dans 17 pays révèle que 65 % des répondants utilisent déjà l’IA au travail, dont 80 % au moins une fois par semaine. Pourtant, 52 % déclarent s’être formés seuls, ce qui souligne un écart critique entre l’adoption technologique et la formation structurée. Mourshed propose quatre leviers concrets pour une intégration réussie de l’IA : Commencer par le cas d’usage, pas par l’outil : Plutôt que de choisir une technologie brillante, les dirigeants doivent d’abord identifier un problème ou un goulot d’étranglement. Chez Generation, le défi majeur est la mobilisation rapide de postes d’emploi. L’IA est alors utilisée pour automatiser et accélérer ce processus, ce qui crée une valeur mesurable. Établir des repères clairs : L’IA fonctionne uniquement si les processus sont précis et les données soigneusement gérées. Mourshed insiste sur la nécessité de définir des flux de travail détaillés et d’éviter de fournir des données sensibles (genre, origine ethnique) pour limiter les biais. Mettre en place des ambassadeurs internes et des espaces d’échange : Des employés enthousiastes, ou « power users », deviennent des guides naturels. À Generation, des « roundtables » virtuelles sur l’IA, inspirées des échanges informels au bureau, permettent de partager des expériences, de poser des questions et de débattre. Voir l’IA comme un amplificateur de talents, pas comme un remplaçant : Si certaines fonctions d’entrée de carrière, particulièrement exposées à l’IA, voient leur nombre diminuer, Mourshed rappelle que l’histoire technologique montre que de nouveaux emplois émergent. L’IA transforme même des secteurs apparemment traditionnels, comme l’inspection de vêtements ou la maintenance des panneaux solaires, en assurant une qualité accrue. Enfin, elle met en garde contre l’inaction : « Ce n’est pas une période de magie, c’est une période d’apprentissage. » Les dirigeants doivent s’impliquer activement, apprendre des autres, repérer les innovateurs internes et diffuser les bonnes pratiques. C’est cette posture proactive qui fera la différence entre les organisations leaders et celles qui risquent de se retrouver en retard. Évaluation : Des experts en transformation digitale saluent l’approche pragmatique de Mourshed, qui insiste sur l’humain au cœur de l’innovation. Son modèle, ancré dans l’expérience terrain, s’inscrit dans une tendance croissante vers une IA responsable et inclusive. Generation, en tant qu’acteur majeur de l’emploi, incarne un cas d’école pour les organisations cherchant à allier performance et équité dans l’ère de l’intelligence artificielle.