AI révolutionne la santé et la finance : trois leviers clés pour transformer les économies
Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) sont en train de transformer profondément divers secteurs, de la santé à la finance, en offrant des opportunités sans précédent pour les institutions, les économies et les individus. Dans son intervention au symposium économique de Jackson Hole, Ruth Porat, dirigeante chez Google, a mis en lumière le potentiel transformateur de l’IA à travers une métaphore inspirante : la santé. Elle a souligné que, comme dans le domaine médical, l’IA peut révolutionner d’autres industries grâce à trois leviers clés : l’avancée scientifique, la détection précoce et l’efficacité opérationnelle. Dans le domaine de la santé, l’IA a déjà permis des percées majeures. Le projet AlphaFold, récompensé par le prix Nobel de chimie, a permis de prédire la structure 3D de plus de 200 millions de protéines en quelques mois — une tâche qui aurait pris des centaines de milliers d’années auparavant. Cette avancée ouvre la voie à de nouveaux traitements contre le cancer et d’autres maladies. Par ailleurs, des modèles d’apprentissage profond développés par Google permettent de détecter des métastases dans les échantillons de tissus avec une précision supérieure, réduisant de moitié le temps de revue pour les pathologistes. Ces progrès illustrent comment l’IA améliore la détection précoce — un principe transposable à la gestion des risques en finance, où elle peut identifier des schémas suspects dans des flux de données massifs, comme dans les fraudes financières ou les cyberattaques. En matière de cybersécurité, Google a mis au point un agent d’IA baptisé Big Sleep, développé par DeepMind, capable de repérer des vulnérabilités logicielles inconnues avant qu’elles ne soient exploitées. Ce système a déjà détecté des failles critiques, y compris une qui était connue uniquement des attaquants, et a permis d’empêcher une exploitation en temps réel — une première mondiale. Cela montre que l’IA peut non seulement détecter les menaces, mais aussi les prévenir activement. Sur le plan opérationnel, l’IA libère du temps précieux. Dans les centres d’assistance client, elle traite les demandes basiques, permettant aux agents de se concentrer sur des cas complexes. Des outils comme NotebookLM permettent d’analyser des documents, vidéos ou rapports, puis de synthétiser des informations en formats accessibles, comme des podcasts. Enfin, les développeurs bénéficient d’outils d’assistance au codage qui augmentent considérablement leur productivité. Dans le secteur financier, l’IA stimule aussi la croissance. Des solutions d’IA agente — capables de raisonner, d’agir et d’interagir avec des outils — permettent de personnaliser les conseils financiers pour des segments émergents comme les HENRY (High Earners, Not Rich Yet), en réduisant de plus de 60 % le temps nécessaire à la préparation des recommandations. Cela libère les conseillers pour renforcer les relations humaines, tout en élargissant l’accès aux services. Porat insiste sur l’importance d’un leadership stratégique : l’IA ne doit pas être laissée à l’initiative spontanée, mais pilotée par les dirigeants, avec une approche structurée comme celle de Google Labs, qui favorise des expérimentations rapides et ciblées. Elle conclut que l’IA est encore au tout début de son potentiel, et que son développement représente l’un des plus grands leviers d’innovation américaine — avec des retombées durables pour la productivité, la santé et la prospérité économique. Des experts du secteur saluent cette vision, soulignant que l’IA ne remplace pas l’humain, mais amplifie ses capacités. Des institutions comme Google, avec ses investissements massifs dans les infrastructures (TPU), l’IA générative et la cybersécurité, montrent que la réussite repose sur une combinaison d’innovation technologique, de culture d’entreprise et de gouvernance rigoureuse. L’avenir dépend de la capacité des organisations à adopter l’IA non pas comme une simple technologie, mais comme un levier stratégique fondamental.
