Matei Zaharia, cofondateur et directeur technique de Databricks, a reçu le prestigieux Prix ACM du Calcul pour 2026, une distinction qui le récompense pour son ensemble de contributions majeures à l'informatique. Le lauréat, actuellement aussi professeur associé à l'Université de Californie à Berkeley, a découvert sa sélection par courriel quelques jours avant l'annonce officielle, ce qui l'a pris par surprise. Ce prix s'accompagne d'une dotation de 250 000 dollars, dont Zaharia a déclaré qu'il ferait don à une organisation caritative qui sera déterminée ultérieurement. Le parcours de Zaharia a commencé en 2009 alors qu'il était doctorant sous la direction du professeur Ion Stoica. Il a alors créé Spark, un projet open source conçu pour accélérer considérablement les traitements de données massives, une tâche jusque-là lente et laborieuse. À cette époque, le big data occupait le même rôle stratégique dans l'industrie technologique que l'intelligence artificielle aujourd'hui. Spark a révolutionné le secteur et a propulsé Zaharia, alors âgé de 28 ans, au rang de figure emblématique de la tech. Depuis cette invention, Zaharia a dirigé les activités d'ingénierie chez Databricks, transformant l'entreprise en une géante du stockage cloud et en une infrastructure fondamentale pour l'IA et les agents intelligents. Au fil des ans, la société a levé plus de 20 milliards de dollars, atteignant une valorisation de 134 milliards de dollars et générant un chiffre d'affaires de 5,4 milliards de dollars, illustrant le rêve de la Silicon Valley. Bien que ce prix célèbre son passé, Zaharia tourne son regard vers l'avenir, dominé par l'intelligence artificielle. Il a affirmé que l'IA généralisée (AGI) existe déjà, mais qu'elle ne se présente pas sous une forme que nous apprécions pleinement. Selon lui, il est crucial de cesser d'appliquer les standards humains aux modèles d'IA. Il souligne par exemple que si un système peut retenir énormément de faits et répondre correctement à des questions, cela ne signifie pas pour autant qu'il possède une connaissance générale comparable à celle d'un humain. Cette tendance à traiter l'IA comme un humain peut avoir des impacts négatifs profonds. Zaharia utilise l'exemple de l'agent OpenClaw, qui permet d'automatiser de nombreuses tâches mais constitue un cauchemar en matière de sécurité. Conçu pour imiter un assistant de confiance auquel on donne accès aux mots de passe, il présente des risques de piratage ou de dépenses non autorisées si le navigateur de l'utilisateur est connecté. Comme le note Zaharia, ce n'est pas un petit humain qui opère, mais un agent dont il faut comprendre les limites et les capacités spécifiques. En tant que professeur et ingénieur produit, Zaharia est particulièrement enthousiasmé par le potentiel de l'IA pour automatiser la recherche, qu'il s'agisse d'expériences biologiques ou de compilation de données. Il croit que, tout comme la programmation intuitive a rendu le développement accessible à tous, une IA de recherche précise, sans hallucinations, deviendra un outil universel. Il estime que peu de gens ont besoin de construire des applications, mais que beaucoup ont besoin de comprendre l'information. L'avenir, selon lui, réside dans l'optimisation des points forts de l'IA : expliquer des mécaniques complexes comme un bruit de moteur, analyser des données au-delà du texte et de l'image, ou simuler des changements au niveau moléculaire pour en prédire l'efficacité. Zaharia appelle à développer une IA dédiée à la recherche et à l'ingénierie, permettant aux humains de travailler plus efficacement en s'appuyant sur les capacités uniques de ces systèmes.