Datadog acquiert Eppo, plateforme de gestion de fonctionnalités et d'expérimentation pour renforcer ses solutions d'analyse produit
Datadog, une entreprise spécialisée en surveillance cloud et en sécurité, vient d'acquérir Eppo, une plateforme d'expérimentation et de gestion de fonctionnalités. Cette acquisition fait suite à celle de Metaplane, une start-up d'observabilité basée sur l'intelligence artificielle (IA), réalisée quelques semaines plus tôt. Les termes financiers de l'acquisition d'Eppo n'ont pas été divulgués, mais selon un rapport de Ustarts Media, le montant pourrait atteindre 220 millions de dollars. Eppo continuera à soutenir ses clients existants et à en attirer de nouveaux sous la marque « Eppo by Datadog ». La plateforme a été inspirée par les expériences de Che Sharma, co-fondateur et PDG d'Eppo, en tant que data scientist chez Airbnb et Webflow, deux entreprises pionnières dans le domaine du développement web. Sharma a déclaré à TechCrunch il y a deux ans qu'Eppo visait à simplifier la complexité de l'infrastructure d'expérimentation, qui implique non seulement des pipelines de données et des méthodes statistiques, mais aussi des workflows analytiques souvent issus d'environnements cloud difficiles à configurer. L'une des principales caractéristiques d'Eppo est sa capacité à fournir des « intervalles de confiance », simplifiant ainsi la compréhension et l'interprétation des résultats des expérimentations randomisées dans les applications. La plateforme prend également en charge l'expérimentation avec des modèles d'IA et de machine learning, utilisant des techniques avancées pour démontrer si un modèle surpasse les autres lors de tests en direct. Bien que plusieurs start-ups se soient développées récemment pour simplifier l'infrastructure d'expérimentation des applications—comme Split, Statsig et Optimizely—Eppo a réussi à se distinguer. Basée à San Francisco, Californie, l'entreprise a levé 47,5 millions de dollars auprès de firmes de capital-risque, notamment Innovation Endeavors, Menlo Ventures et Amplify Partners, avant son rachat. En juin 2022, Eppo comptait environ 15 employés et était valorisée à 80 millions de dollars. Elle comptait déjà parmi ses clients Goldbelly, Netlify et Kumu. Sharma a déclaré dans un communiqué de presse : « Eppo souhaite promouvoir une culture orientée vers l'expérimentation chez toutes les entreprises, quelles que soient leur taille, leur stade de développement et leur secteur d'activité. Avec Datadog, nous réunissons des capacités en matière d'analyse des produits, de gestion des fonctionnalités, d'IA et d'expérimentation, afin de réduire les risques, accélérer les apprentissages et commercialiser des produits de haute qualité. » Pour Datadog, cette acquisition intervient après une announces de résultats financiers meilleurs que prévu, mais accompagnée d'un prévisionnel de chiffre d'affaires inférieur aux attentes des analystes. L'ajout des fonctions d'Eppo à son panel de solutions pourrait fortifier les offres actuelles de l'entreprise en analyse des produits. Ce marché est en effet considérable et en pleine expansion. Selon Fortune Business Insights, le marché mondial de l'analyse des produits s'élevait à 9,09 milliards de dollars l'an dernier et devrait atteindre 27,01 milliards de dollars d'ici 2032. « L'utilisation de multiples modèles d'IA augmente la complexité du déploiement des applications en production », a indiqué Michael Whetten, vice-président des produits chez Datadog, dans un communiqué. « L'expérimentation résout ce problème de corrélation et de mesure, permettant aux équipes de comparer plusieurs modèles en parallèle, d'évaluer l'engagement des utilisateurs contre les compromis de coût, et de créer des produits d'IA qui apportent une valeur mesurable. » Cette fusion entre Datadog et Eppo souligne l'importance croissante de l'expérimentation et de la gestion des fonctionnalités dans le développement d'applications et le déploiement d'IA. Elle vise à rendre ces processus plus accessibles et moins complexes, tout en offrant des outils robustes pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées et à optimiser leurs produits de manière continue.
