Une étude portant sur 7 500 examens de dépistage a révélé que la technologie d’imagerie mammographique à intelligence artificielle (IA) développée par Hologic a détecté un tiers des cas de cancer du sein qui avaient initialement été interprétés comme négatifs par les radiologues. Ces résultats, présentés lors d’un événement médical à Marlborough, dans le Massachusetts, soulignent le potentiel transformateur de l’IA dans le dépistage du cancer du sein. L’étude, menée dans un cadre clinique réel, a évalué l’efficacité de l’outil d’IA de Hologic, intégré aux systèmes de mammographie, lors de l’analyse d’images de dépistage. Alors que les radiologues ont classé initialement 7 500 examens comme négatifs, l’algorithme d’IA a identifié 33 % de ces cas comme suspectes, dont plusieurs correspondaient à des cancers du sein confirmés ultérieurement. Ces découvertes mettent en lumière une limitation potentielle des interprétations humaines, notamment en ce qui concerne les lésions subtiles ou les formes précoces de la maladie, souvent difficiles à repérer. Les chercheurs ont souligné que l’IA n’a pas pour objectif de remplacer les radiologues, mais de les accompagner en améliorant la sensibilité du dépistage. En agissant comme un « deuxième avis » automatisé, l’outil aide à réduire les faux négatifs, une cause majeure de retard dans le diagnostic et de mauvais pronostics. De plus, l’analyse a montré que l’IA n’a pas augmenté le nombre de faux positifs, un critère essentiel pour éviter des examens supplémentaires stressants et coûteux pour les patientes. Hologic, entreprise spécialisée dans les technologies de santé féminine, affirme que cette avancée pourrait avoir un impact significatif sur les taux de survie. En détectant plus tôt les cancers, les traitements deviennent plus efficaces, moins invasifs et plus personnalisés. L’entreprise prévoit de poursuivre ses recherches et d’intégrer davantage l’IA dans ses plateformes d’imagerie, dans l’objectif de renforcer la précision et l’efficacité des programmes de dépistage. Ces résultats s’inscrivent dans une tendance croissante vers l’intégration de l’intelligence artificielle dans les soins de santé, notamment en radiologie. Ils renforcent l’idée que les outils d’IA, lorsqu’ils sont bien conçus et validés, peuvent devenir des alliés précieux pour les professionnels de santé, tout en améliorant la sécurité et la qualité des soins aux patientes.