Les chercheurs d’Anthropic affirment que l’industrie n’a pas besoin de plus d’agents intelligents, mais plutôt de « compétences » qui équipent ces agents de connaissances spécialisées et de workflows réutilisables. Alors que le secteur s’est lancé depuis un an dans une course effrénée pour développer des agents IA, les chercheurs d’Anthropic estiment qu’une approche plus simple pourrait rendre l’intelligence artificielle bien plus efficace au travail. Barry Zhang et Mahesh Murag ont exposé leurs idées lors du sommet AI Engineering Code Summit, où ils ont souligné que le véritable progrès ne réside pas dans la création de nouveaux agents pour chaque domaine, mais dans l’élaboration de « compétences » pour les agents existants. « Nous pensions que les agents dans des domaines différents auraient des architectures très différentes », a déclaré Zhang dans une vidéo de son intervention publiée lundi. « Mais en réalité, l’agent sous-jacent est bien plus universel que nous ne le pensions. » Au lieu de concevoir un nouvel agent pour chaque cas d’usage, les entreprises devraient plutôt s’appuyer sur un seul agent général, alimenté par une bibliothèque de compétences. Ces compétences sont des « collections organisées de fichiers qui regroupent des connaissances procédurales réutilisables pour les agents », selon Zhang. Elles ne sont rien d’autre que des dossiers contenant tout ce dont un agent a besoin pour accomplir une tâche de manière cohérente et efficace. Malgré leur intelligence, les agents actuels manquent souvent d’expertise et perdent parfois de vue des éléments contextuels essentiels dans les situations réelles. Les compétences permettent de combler ces lacunes en fournissant aux agents des connaissances spécifiques à un domaine et des procédures éprouvées. Murag a ajouté que des utilisateurs, y compris dans des métiers non techniques comme la comptabilité, le droit ou le recrutement, avaient déjà créé des milliers de compétences depuis le lancement du système. Des entreprises du Fortune 100 les utilisent désormais comme des manuels internes pour l’IA, afin de « former les agents aux meilleures pratiques organisationnelles », selon lui. Le développement des agents IA a suscité beaucoup d’enthousiasme. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a déclaré en juin que ces agents étaient déjà capables d’effectuer des tâches habituellement confiées à des employés juniors. « Vous entendez des gens dire que leur rôle consiste désormais à attribuer des tâches à plusieurs agents, à vérifier la qualité, à intégrer les résultats et à donner des retours — cela ressemble beaucoup à la gestion d’une équipe de collaborateurs juniors », a-t-il expliqué lors du Snowflake Summit 2025. À Microsoft, Asha Sharma, responsable produit de la plateforme IA, a estimé en août que les agents pourraient même remodeler les hiérarchies d’entreprise. « La structure organisationnelle pourrait évoluer considérablement dans quelques années. Il faudra moins de niveaux hiérarchiques », a-t-il prédit. Toutefois, certains experts restent sceptiques. Guido Appenzeller, associé chez a16z, a critiqué en mai que certaines startups présentent simplement une interface conversationnelle sur un modèle linguistique comme un « agent », uniquement pour justifier des prix plus élevés. « Certaines startups disent : “Nous pouvons facturer beaucoup plus parce que c’est un agent” », a-t-il ajouté, soulignant une dimension surtout marketing dans cette tendance.